JMeter + Grafana +InfluxDB性能监控

您可以通过JMeter、Grafana 和 InfluxDB来搭建一个炫酷的基于JMeter测试数据的性能测试监控平台。

下面，笔者详细介绍具体的搭建过程。

• 安装并配置InfluxDB

从清华大学开源软件镜像站等获得InfluxDB的RPM包，这里笔者下载的是influxdb-1.8.0.x86_64.rpm包文件，大家可以依据自己机器情况选择适合的版本，将其上传到虚拟机的/usr/local目录下，如图1所示。

图1

应用rpm -ivh influxdb-1.8.0.x86_64.rpm命令安装InfluxDB，如图2所示。

图2

应用vi /etc/influxdb/influxdb.conf命令修改InfluxDB配置文件，这里主要打开并修改图3所示的enabled、database和bind-address配置项的值。

图3

下面简单对这几个配置项做下介绍：

enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ：false
database = "jmeter"  # 数据库名称，默认值："graphite"
bind-address = ":2008"  # 绑定端口，默认值：":2003"
protocol = "tcp"  # 协议，默认值："tcp"
consistency-level = "one"  # 一致性级别，默认值："one"

修改完成后，保存该配置文件。

启动并登录到InfluxDB客户端，创建一个名称为jmeter的数据库，如图4所示。

图4

启动InfluxDB对应的命令为systemctl start influxdb。

登录InfluxDB客户端的命令为influx -host 127.0.0.1 -port 8086，127.0.0.1为本机，InfluxDB默认使用的是8086端口。注，该端口不是influxdb.conf配置文件的2008,2008为JMeter往InfluxDB数据库写数据的端口。创建好jmeter数据库后，就可以输入exit退出InfluxDB客户端了。

• 安装并配置Grafana

从清华大学开源软件镜像站等获得Grafana的RPM包，这里笔者下载的是grafana-7.1.5-1.x86_64.rpm包文件，大家可以依据自己机器情况选择适合的版本，将其上传到虚拟机的/usr/local目录下，如图1所示。

应用rpm -ivh grafana-7.1.5-1.x86_64.rpm命令安装Grafana，如图5所示。

图5

依次执行systemctl daemon-reload、systemctl enable grafana-server.service和systemctl start grafana-server.service这3条命令，如图6所示。

图6

打开浏览器，输入URL地址为http://localhost:3000，如图7所示。默认用户名和密码都是admin。

图7

输入用户名和密码后，单击Login按钮，将让您设置新的密码，如图8所示。

图8

单击Sumbit按钮，则进入到Grafana主页面，如图9所示。

图9

如图9所示，单击Add data source按钮为Grafana添加一个要展示的数据源，在弹出的图10所示对话框，选择InfluxDB数据类型。

图10

在设置页面，主要配置2项内容，即：URL和Database，URL输入InfluxDB服务器所在地址和端口，因为笔者将InfluxDB和Grafana均部署在这台CentOS虚拟机上了，所以URL地址填写为http://localhost:8086，Database则填写刚才我们在InfluxDB中建的数据库名称，即：jmeter，如图11所示。

图11

单击Save &Test 按钮保存并测试配置是否成功，若出现绿色的“Data source is working”则表示成功连接到指定的数据源，如图12所示。

图12

Grafana官网提供了丰富的Dashboard模版可供我们选择，这里笔者搜索jmeter相关的Dashboard模版，可以看到出现了很多内容，这里我们查看目前下载最多的也就是第一项，如图13所示。

图13

查看该Dashboard模版可以看到其对应的ID为5496，如图14所示。

图14

接下来，您就可以进入到Grafana，导入该Dashboard模版。如图15所示，依次单击对应的菜单项或按钮。

图15

当出现图16所示页面时，输入Dashboard模版对应的ID，即：5496，单击Load按钮。

图16

则自动加载导入Dashboard的信息，您可以依据自身的实际情况配置，这里笔者金修改DB name选项为InfluxDB即可，如果前期您创建的数据库名称不是jmeter，则在Measurement name要设置为对应的数据库名称，如图17所示。

图17

单击Import按钮后，将显示图18所示界面信息。您将会看到非常丰富的JMeter结果图表信息，当然因为现在我们并没有执行JMeter脚本，自然不会产生相应的执行结果，也就不会有数据写入到InfluxDB的jmeter数据库，所以Grafana展现数据为空。

图18

• 配置JMeter

这里笔者创建了一个访问搜搜首页(www.soso.com)的脚本，如图19所示。

图19

为了能够让Grafana展现炫酷的压测结果相关性能指标数据，需要添加一个Backend Listener元件，如图20所示。

图20

在弹出的Backend Listener对话框中，您需要配置Backend Listener implementation，选择org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxdbBackendListenerClient选项，切记不要选错。在influxdbUrl中输入InfluxDB所在服务器地址，这里我们输入虚拟机所在的地址（192.168.176.129），完整influxdbUrl信息为http://192.168.176.129:8086/write?db=jmeter

同样提醒您的是数据库的名字千万不要写错了，应填写您实际创建的数据库名称。

measurement保留默认值jmeter，参见图21所示。压测过程中JMeter将向InfluxDB回写压测结果数据，其会自动创建一些measurement（类似于mysql数据库的表），从图22大家不难发现events、jmeter等就是它自动创建的measurement，而此处的jmeter并非创建的数据库jmeter，只是同名而已，大家必须要清楚这点。

为了区分不同的应用在application处，笔者填写的是192.168.176.129_soso，它将作为Grafana过滤数据的一个条件，参见图25。

图21

图22

为了能让大家看到压测结果的一些图表信息，笔者设置100秒内加载10个用户且每个用户执行10次，也就是在100秒内执行100次访问搜搜首页的测试场景，如图23所示。

图23

待该测试计划场景执行完成后，访问Grafana，单击最近查看的面板下方的Apache JMeter Dashboard using Core InfluxdbBackendListenerClient链接，如图24所示。

图24

在展现的JMeter面板中，可以看到出现了带数据的漂亮图表，清楚的看到本次执行压测共发送了100个请求，没有失败的请求等，如图25所示。当数据量大时，可以通过先前在JMeter配置时设置的application值来进行结果数据的过滤。

图25