拖垮公司的真正元凶：低质量决策

大家好，我是陈哥。

有客户曾跟我吐槽：开战略会时大家争得面红耳赤，最后拍板还是靠感觉。市场规模到底多大？竞争有多激烈？谁也说不出准确数字。

这让我想起禅道当时做企业调研时发现：80%的决策失误并非因为缺乏数据，而是缺乏将数据转化为洞察的科学工具。

其实，这些困扰完全可以通过系统化工具解决，就像禅道推出的决策分析功能，用模型把模糊判断变成精准测算，让决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。

文中案例均来自真实客户实践。

一、让潜在机会量化可见

在企业战略规划中，评估细分市场的吸引力是关键一步。但传统的“拍脑袋分析”常导致资源错配，比如盲目进入看似热门却利润微薄的市场。

禅道的 【市场吸引力模型】 将抽象的市场评估拆解为市场规模、增长率、行业利润、竞争态势、战略价值五大可量化维度。企业只需为每个维度设定权重（如市场规模占 25%），系统就会根据评分自动生成可视化雷达图。

市场吸引力法则

举个例子：

某教育科技公司用该模型分析在线课程市场时发现，K12细分市场虽增长率高（雷达图中的市场增长率维度突出），但竞争态势维度得分低（大量头部企业垄断），最终决定将资源倾斜到成人职业教育细分市场（各维度得分更均衡）。

雷达图

雷达图解析

这种量化分析模式不仅能精准识别高潜力市场，避免因经验判断导致的资源错配，使战略决策从模糊感觉转向数据支撑，真正实现以科学模型驱动企业资源优化配置。

二、多维度分析框架的全场景覆盖

以前做战略分析，要么依赖单一模型，要么需要切换多个工具。不仅员工累，结果还碎片化。

而禅道决策分析功能集成了10+经典分析模型，从SWOT、PESTEL到波特五力、波士顿矩阵，帮助企业全面了解自身状况和外部环境，更好地制定战略决策、规划业务发展方向，预测市场趋势和风险。

比如你带领公司做新产品规划时，可以：

• 用 【SWOT 模型】 梳理内部优势（技术专利）与外部威胁（竞品迭代速度）；
• 用 【波特五力模型】 分析供应商议价能力（供应链集中风险）；
• 用 【$APPEALS 模型】 对比用户对价格、性能的偏好差异。

经过上述分析后，你可以看到企业在产业链中的位置、竞争短板及机会点。这种一站式分析比传统的Excel数据分析的效率提升不止1倍。

经典分析模型

三、让复杂模型变得人人可操作

“模型很强大，但员工看不懂怎么用”是很多企业的痛点，禅道的【引导式答题设计】解决了这个问题。

以 【市场吸引力模型】 为例，系统会分步骤引导操作：

1）配置分析对象：输入企业产品及所属细分市场（如智能手表-高端市场、中端市场）；

2）设定维度权重：根据行业特性调整各维度占比（如互联网行业可提高市场增长率权重）；

3）问题评分：针对每个细分市场，回答市场规模是否足够大、竞争是否激烈等具体问题，可根据企业情况设置5 分制或10分制打分；

4）生成结果：系统自动计算加权得分，并生成对比雷达图。

某零售企业PMO和我们反馈：“以前做市场分析要翻几十页报告，现在跟着系统一步步答完题，雷达图直接告诉我哪个市场更有潜力，连我老板都夸分析得清楚。”

这种引导式设计将专业分析模型转化为 “傻瓜式”交互流程，让员工都能独立完成过去需要资深分析师操刀的市场评估工作，企业决策分析的执行门槛由此降低。

四、不是没数据，而是缺科学的分析模型

说到底，做企业决策最怕的就是心里没数。如今早就过了企业靠拍脑袋就能赚钱的阶段，拼的就是决策体系的科学性。

禅道决策分析不是教大家怎么用工具，而是帮大家把经营逻辑捋顺了：市场有没有潜力，用数字说话；战略靠不靠谱，拿模型验算；团队会不会用，有流程带着走。这能把平时模糊判断的市场吸引力、竞争态势这些事儿，全变成了能拆解、能对比、能落地的执行项。

正如我们客户的反馈：“毕竟比起主观判断，实实在在的数据和模型推导，更能说服团队，也让决策更靠谱。”

希望我的分享可以帮助到你，也欢迎给我留言与我讨论。