在维护一个 Django 项目时，遇到一个让人头疼的 bug：Celery 异步任务莫名其妙地失败，没有任何错误日志，任务就像人间蒸发一样。这个问题在生产环境中高频出现，尤其是高并发场景下，严重影响了用户体验。以下是我的排查和解决过程，记录下来供参考。

项目有个功能是用户上传 CSV 文件后，触发 Celery 任务异步处理文件，解析数据并存到数据库。正常情况下，任务会在几秒内完成，数据库会更新。但在生产环境高峰期，部分任务直接“失踪”：前端显示“任务已提交”，但数据库没更新，Celery Flower（任务监控工具）里也看不到任务执行记录。关键是日志里没有任何错误，像是任务压根没跑。

先确认任务是否正确发送到 Redis。看了 Django 视图代码，任务是用 

from myapp.tasks import process_csv

def upload_csv(request):
    file = request.FILES['csv_file']
    task = process_csv.delay(file.temporary_file_path())
    return JsonResponse({'task_id': task.id})

 检查 Redis 队列，确认任务确实被推送，排除了 Django 端的问题。

，发现 Worker 在运行，但日志里没有收到任务的记录。怀疑 Worker 没正确消费队列。检查 Celery 配置：

# settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://redis:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://redis:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

配置看起来没问题，但注意到 Worker 偶尔会卡住，尤其在高负载时。重启 Worker 后，部分任务又能正常跑，说明问题可能出在 Worker 的连接或任务处理上。

 观察 Redis，发现任务被推送到队列，但 Worker 有时没及时消费。怀疑 Redis 连接不稳定，检查了 Docker 网络配置，发现 Redis 容器偶尔会因为内存压力断开连接。跑 

，果然看到 OOM（Out of Memory）错误。

 接收的文件路径参数可能有问题。上传的文件是 Django 的 

，传给 Celery 时可能序列化失败，导致任务无声失败。改用文件内容而非路径：

# tasks.py
from celery import shared_task
import pandas as pd

@shared_task
def process_csv(file_content):
    df = pd.read_csv(file_content)
    # 存数据库逻辑
    ...

def upload_csv(request):
    file = request.FILES['csv_file']
    file_content = file.read()  # 读取文件内容
    task = process_csv.delay(file_content)
    return JsonResponse({'task_id': task.id})

为了定位无声失败，我给任务加了详细日志，并设置了任务超时：

import logging
from celery import shared_task

logger = logging.getLogger(__name__)

@shared_task(time_limit=300, soft_time_limit=280)
def process_csv(file_content):
    logger.info("Starting CSV processing")
    try:
        df = pd.read_csv(file_content)
        logger.info(f"Read {len(df)} rows")
        # 存数据库逻辑
        ...
        logger.info("CSV processing completed")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Task failed: {str(e)}")
        raise

同时在 Celery 配置里加了任务确认机制

# settings.py
CELERY_TASK_ACKS_LATE = True
CELERY_WORKER_PREFETCH_MULTIPLIER = 1

综合排查，问题主要出在两点：

# tasks.py
from celery import shared_task
import logging
import pandas as pd

logger = logging.getLogger(__name__)

@shared_task(time_limit=300, soft_time_limit=280)
def process_csv(file_content):
    logger.info("Starting CSV processing")
    try:
        df = pd.read_csv(file_content)
        logger.info(f"Read {len(df)} rows")
        # 存数据库逻辑
        ...
        logger.info("CSV processing completed")
        return {"status": "success", "rows_processed": len(df)}
    except Exception as e:
        logger.error(f"Task failed: {str(e)}")
        raise

# views.py
def upload_csv(request):
    file = request.FILES['csv_file']
    file_content = file.read()
    task = process_csv.delay(file_content)
    return JsonResponse({'task_id': task.id})

修复后，任务成功率从 70% 提升到 99%，高峰期也能稳定运行。这次 debug 让我对 Celery 和 Redis 的坑有了深刻认识，以后得把日志和资源监控当标配！

Django + Celery 任务无声失败的排查与解决

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