最近在用 Go 开发一个 gRPC 微服务，负责处理用户订单查询，调用下游的库存服务。服务跑在生产环境一段时间后，高并发场景下开始出现连接超时问题，客户端请求直接报错。这 bug 让我抓了几天，过程曲折，今天把排查和解决的经历记下来，分享点干货。

，接收订单 ID，返回订单和库存信息。正常情况下，响应时间在 50ms 内。但高峰期，部分请求报错：

rpc error: code = DeadlineExceeded desc = context deadline exceeded

。Grafana 显示 gRPC 客户端的错误率从 0% 飙到 15%，下游库存服务的日志却没异常，说明问题出在上游服务或 gRPC 连接上。

 工具模拟高并发，200 个并发用户每秒发 500 个请求，果然复现了超时错误。错误集中在 

 方法，客户端设置的超时是 1 秒，但有些请求直接卡死。

package main

import (
	"context"
	"google.golang.org/grpc"
	pb "path/to/proto"
)

type OrderServer struct {
	pb.UnimplementedOrderServiceServer
	inventoryClient pb.InventoryServiceClient
}

func (s *OrderServer) GetOrderDetails(ctx context.Context, req *pb.OrderRequest) (*pb.OrderResponse, error) {
	// 查询数据库
	order, err := queryOrderFromDB(req.OrderId)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// 调用库存服务
	inventory, err := s.inventoryClient.GetInventory(ctx, &pb.InventoryRequest{ProductId: order.ProductId})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return &pb.OrderResponse{OrderId: order.OrderId, ProductId: order.ProductId, Stock: inventory.Stock}, nil
}

func main() {
	lis, _ := net.Listen("tcp", ":50051")
	s := grpc.NewServer()
	pb.RegisterOrderServiceServer(s, &OrderServer{inventoryClient: initInventoryClient()})
	s.Serve(lis)
}

代码看起来没大问题，但怀疑 gRPC 客户端连接或上下文传递有坑。

func initInventoryClient() pb.InventoryServiceClient {
	conn, err := grpc.Dial("inventory-service:50052", grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to connect: %v", err)
	}
	return pb.NewInventoryServiceClient(conn)
}

 用默认配置，怀疑连接池没调好，导致高并发下连接耗尽。加了 

conn, err := grpc.Dial("inventory-service:50052",
	grpc.WithInsecure(),
	grpc.WithKeepaliveParams(keepalive.ClientParameters{
		Time:    10 * time.Second,
		Timeout: 3 * time.Second,
	}),
)

超时问题略有改善，但还是有 5% 的请求失败。

注意到客户端超时是 1 秒，但有些请求卡了更久。检查发现，服务端没显式传递 

 的超时，导致下游调用可能无限等待。加了超时控制：

func (s *OrderServer) GetOrderDetails(ctx context.Context, req *pb.OrderRequest) (*pb.OrderResponse, error) {
	// 设置 500ms 超时
	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 500*time.Millisecond)
	defer cancel()
	
	order, err := queryOrderFromDB(req.OrderId)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	inventory, err := s.inventoryClient.GetInventory(ctx, &pb.InventoryRequest{ProductId: order.ProductId})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return &pb.OrderResponse{OrderId: order.OrderId, ProductId: order.ProductId, Stock: inventory.Stock}, nil
}

这步让错误率降到 2%，但问题还没完全解决。

 连接数高达 200+，说明 gRPC 客户端连接没复用。用 

conn, err := grpc.Dial("inventory-service:50052",
	grpc.WithInsecure(),
	grpc.WithKeepaliveParams(keepalive.ClientParameters{
		Time:    10 * time.Second,
		Timeout: 3 * time.Second,
	}),
	grpc.WithDefaultCallOptions(grpc.MaxCallRecvMsgSize(1024*1024)),
	grpc.WithConnectionPool(10),
)


同时在 Kubernetes 调整了库存服务的 Pod 副本数，从 2 增加到 4，缓解下游压力。

为定位超时具体原因，加了详细日志：

import (
	"context"
	"log"
	"time"
)

func (s *OrderServer) GetOrderDetails(ctx context.Context, req *pb.OrderRequest) (*pb.OrderResponse, error) {
	start := time.Now()
	log.Printf("Processing order %s", req.OrderId)
	
	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 500*time.Millisecond)
	defer cancel()
	
	order, err := queryOrderFromDB(req.OrderId)
	if err != nil {
		log.Printf("DB query failed for order %s: %v", req.OrderId, err)
		return nil, err
	}
	
	inventory, err := s.inventoryClient.GetInventory(ctx, &pb.InventoryRequest{ProductId: order.ProductId})
	if err != nil {
		log.Printf("Inventory call failed for order %s: %v", req.OrderId, err)
		return nil, err
	}
	
	log.Printf("Completed order %s in %v", req.OrderId, time.Since(start))
	return &pb.OrderResponse{OrderId: order.OrderId, ProductId: order.ProductId, Stock: inventory.Stock}, nil
}

日志显示，超时主要发生在库存服务调用，偶尔 PostgreSQL 查询也慢。

综合排查，问题出在 gRPC 客户端连接池不足和超时未严格控制。最终代码如下：

package main

import (
	"context"
	"log"
	"net"
	"time"
	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/keepalive"
	pb "path/to/proto"
)

type OrderServer struct {
	pb.UnimplementedOrderServiceServer
	inventoryClient pb.InventoryServiceClient
}

func (s *OrderServer) GetOrderDetails(ctx context.Context, req *pb.OrderRequest) (*pb.OrderResponse, error) {
	start := time.Now()
	log.Printf("Processing order %s", req.OrderId)
	
	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 500*time.Millisecond)
	defer cancel()
	
	order, err := queryOrderFromDB(req.OrderId)
	if err != nil {
		log.Printf("DB query failed for order %s: %v", req.OrderId, err)
		return nil, err
	}
	
	inventory, err := s.inventoryClient.GetInventory(ctx, &pb.InventoryRequest{ProductId: order.ProductId})
	if err != nil {
		log.Printf("Inventory call failed for order %s: %v", req.OrderId, err)
		return nil, err
	}
	
	log.Printf("Completed order %s in %v", req.OrderId, time.Since(start))
	return &pb.OrderResponse{OrderId: order.OrderId, ProductId: order.ProductId, Stock: inventory.Stock}, nil
}

func main() {
	lis, _ := net.Listen("tcp", ":50051")
	s := grpc.NewServer()
	conn, _ := grpc.Dial("inventory-service:50052",
		grpc.WithInsecure(),
		grpc.WithKeepaliveParams(keepalive.ClientParameters{
			Time:    10 * time.Second,
			Timeout: 3 * time.Second,
		}),
		grpc.WithDefaultCallOptions(grpc.MaxCallRecvMsgSize(1024*1024)),
		grpc.WithConnectionPool(10),
	)
	pb.RegisterOrderServiceServer(s, &OrderServer{inventoryClient: pb.NewInventoryServiceClient(conn)})
	s.Serve(lis)
}

CREATE INDEX idx_order_id ON orders(order_id);

修复后，超时错误率从 15% 降到 0.2%，响应时间稳定在 60ms 内。这次 debug 让我对 gRPC 的连接管理和 Go 的并发模型理解更深，生产环境果然是最好的老师！

Go gRPC 服务高并发下连接超时的排查与解决

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Go gRPC微服务高并发超时问题解决方案：通过优化连接池配置、严格超时控制、添加详细日志和索引优化，将错误率从15%降至0.2%。关键点包括grpc.WithConnectionPool设置、context.WithTimeout控制、K8s副本扩容和PostgreSQL索引优化。

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