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社区首页 >专栏 >高效采集不求人:基于Selenium的代理IP池构建指南

高效采集不求人:基于Selenium的代理IP池构建指南

原创
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华科云商小徐
发布2025-09-01 14:38:36
发布2025-09-01 14:38:36
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文章被收录于专栏:小徐学爬虫小徐学爬虫

咱们今天聊聊怎么用Selenium这个自动化工具来抓取代理IP,搭建自己的IP资源池。简单来说,就是通过浏览器模拟操作获取API中的代理数据,经过清洗验证后存起来,最终让爬虫程序能轮流使用这些IP地址,有效解决反爬封IP的难题。

使用Selenium结合API来搭建代理IP池是一个实用的方法,特别是当目标API有反爬虫机制或需要JavaScript渲染时。以下是完整的实现方案:

1、 整体架构

代码语言:javascript
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API获取代理 → 验证代理有效性 → 存储到IP池 → 供爬虫使用

2、实现步骤

2.1 安装所需库

代码语言:javascript
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pip install selenium requests redis pymysql

2.2 通过Selenium获取代理IP

代码语言:javascript
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from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
import json
​
class ProxyAPIExtractor:
    def __init__(self, headless=True):
        self.options = webdriver.ChromeOptions()
        if headless:
            self.options.add_argument('--headless')
        self.options.add_argument('--disable-gpu')
        self.options.add_argument('--no-sandbox')
        self.driver = None
        
    def setup_driver(self):
        """初始化浏览器驱动"""
        self.driver = webdriver.Chrome(options=self.options)
        
    def extract_proxies_from_api(self, api_url, wait_element=None, timeout=10):
        """
        通过API获取代理IP
        :param api_url: API地址
        :param wait_element: 需要等待的元素选择器
        :param timeout: 超时时间
        :return: 代理IP列表
        """
        if not self.driver:
            self.setup_driver()
            
        try:
            self.driver.get(api_url)
            
            # 如果需要等待特定元素加载
            if wait_element:
                WebDriverWait(self.driver, timeout).until(
                    EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, wait_element))
                )
                time.sleep(2)  # 额外等待确保数据加载完成
            
            # 获取页面内容并解析JSON
            page_content = self.driver.find_element(By.TAG_NAME, 'pre').text
            proxy_data = json.loads(page_content)
            
            return self.parse_proxy_data(proxy_data)
            
        except Exception as e:
            print(f"获取代理失败: {e}")
            return []
    
    def parse_proxy_data(self, data):
        """解析API返回的代理数据"""
        proxies = []
        
        # 根据实际API返回格式调整解析逻辑
        if isinstance(data, list):
            for item in data:
                if 'ip' in item and 'port' in item:
                    proxy = f"{item['ip']}:{item['port']}"
                    proxy_type = item.get('type', 'http').lower()
                    proxies.append({
                        'proxy': proxy,
                        'type': proxy_type,
                        'anonymity': item.get('anonymity', 'unknown'),
                        'location': item.get('location', 'unknown'),
                        'response_time': item.get('response_time', 0)
                    })
        
        return proxies
    
    def close(self):
        """关闭浏览器"""
        if self.driver:
            self.driver.quit()
​
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    extractor = ProxyAPIExtractor()
    
    # 示例API URL(需要替换为实际的代理API)
    api_url = "https://api.example.com/proxies"
    
    proxies = extractor.extract_proxies_from_api(
        api_url, 
        wait_element=".loading-complete"  # 根据实际页面调整
    )
    
    print(f"获取到 {len(proxies)} 个代理")
    extractor.close()

2.3 代理验证模块

代码语言:javascript
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import requests
import concurrent.futures
​
class ProxyValidator:
    def __init__(self, test_url="http://httpbin.org/ip", timeout=5):
        self.test_url = test_url
        self.timeout = timeout
    
    def validate_proxy(self, proxy_info):
        """验证单个代理的有效性"""
        proxy_str = proxy_info['proxy']
        proxy_type = proxy_info['type']
        
        proxies = {
            'http': f'{proxy_type}://{proxy_str}',
            'https': f'{proxy_type}://{proxy_str}'
        }
        
        try:
            start_time = time.time()
            response = requests.get(
                self.test_url, 
                proxies=proxies, 
                timeout=self.timeout
            )
            response_time = time.time() - start_time
            
            if response.status_code == 200:
                proxy_info['valid'] = True
                proxy_info['response_time'] = response_time
                proxy_info['last_checked'] = time.time()
                return proxy_info
        except:
            pass
        
        proxy_info['valid'] = False
        return proxy_info
    
    def validate_batch(self, proxies, max_workers=10):
        """批量验证代理"""
        valid_proxies = []
        
        with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
            future_to_proxy = {
                executor.submit(self.validate_proxy, proxy): proxy 
                for proxy in proxies
            }
            
            for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_proxy):
                result = future.result()
                if result['valid']:
                    valid_proxies.append(result)
        
        return valid_proxies

2.4 IP池存储模块(使用Redis)

代码语言:javascript
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import redis
import json
import time
​
class ProxyPool:
    def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0):
        self.redis_client = redis.Redis(host=host, port=port, db=db, decode_responses=True)
        self.proxy_key = "proxy_pool:valid_proxies"
        self.proxy_score_key = "proxy_pool:proxy_scores"
    
    def add_proxy(self, proxy_info):
        """添加代理到池中"""
        proxy_str = proxy_info['proxy']
        
        # 存储代理详细信息
        self.redis_client.hset(
            self.proxy_key, 
            proxy_str, 
            json.dumps(proxy_info)
        )
        
        # 设置代理分数(基于响应时间)
        score = 10 / (proxy_info['response_time'] + 0.1)  # 响应时间越短分数越高
        self.redis_client.zadd(self.proxy_score_key, {proxy_str: score})
    
    def get_random_proxy(self):
        """随机获取一个有效代理"""
        # 获取分数最高的代理
        proxies = self.redis_client.zrevrange(self.proxy_score_key, 0, 0)
        if proxies:
            proxy_str = proxies[0]
            proxy_info = self.redis_client.hget(self.proxy_key, proxy_str)
            return json.loads(proxy_info) if proxy_info else None
        return None
    
    def get_proxy_by_type(self, proxy_type):
        """按类型获取代理"""
        all_proxies = self.redis_client.hgetall(self.proxy_key)
        result = []
        
        for proxy_str, proxy_info in all_proxies.items():
            info = json.loads(proxy_info)
            if info['type'] == proxy_type and info['valid']:
                result.append(info)
        
        return result
    
    def remove_proxy(self, proxy_str):
        """移除无效代理"""
        self.redis_client.hdel(self.proxy_key, proxy_str)
        self.redis_client.zrem(self.proxy_score_key, proxy_str)
    
    def get_all_proxies(self):
        """获取所有代理"""
        all_proxies = self.redis_client.hgetall(self.proxy_key)
        return [json.loads(proxy_info) for proxy_info in all_proxies.values()]
    
    def cleanup_expired_proxies(self, expiry_hours=24):
        """清理过期代理"""
        all_proxies = self.get_all_proxies()
        current_time = time.time()
        
        for proxy_info in all_proxies:
            last_checked = proxy_info.get('last_checked', 0)
            if current_time - last_checked > expiry_hours * 3600:
                self.remove_proxy(proxy_info['proxy'])

2.5 完整的代理池管理器

代码语言:javascript
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import schedule
import time
import logging
​
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
​
class ProxyPoolManager:
    def __init__(self, api_urls, redis_config=None):
        self.api_urls = api_urls
        self.extractor = ProxyAPIExtractor(headless=True)
        self.validator = ProxyValidator()
        self.pool = ProxyPool(**(redis_config or {}))
        
    def fetch_and_validate_proxies(self):
        """获取并验证代理"""
        all_proxies = []
        
        for api_url in self.api_urls:
            logger.info(f"从 {api_url} 获取代理...")
            proxies = self.extractor.extract_proxies_from_api(api_url)
            all_proxies.extend(proxies)
        
        logger.info(f"总共获取到 {len(all_proxies)} 个代理,开始验证...")
        valid_proxies = self.validator.validate_batch(all_proxies)
        
        logger.info(f"验证通过 {len(valid_proxies)} 个代理")
        for proxy in valid_proxies:
            self.pool.add_proxy(proxy)
        
        return valid_proxies
    
    def run_periodically(self, interval_minutes=30):
        """定期运行代理获取任务"""
        logger.info("启动代理池管理器...")
        
        # 立即运行一次
        self.fetch_and_validate_proxies()
        
        # 设置定时任务
        schedule.every(interval_minutes).minutes.do(
            self.fetch_and_validate_proxies
        )
        
        while True:
            try:
                schedule.run_pending()
                time.sleep(1)
            except KeyboardInterrupt:
                logger.info("停止代理池管理器")
                break
            except Exception as e:
                logger.error(f"任务执行错误: {e}")
                time.sleep(60)
    
    def get_proxy_for_spider(self):
        """为爬虫提供代理"""
        return self.pool.get_random_proxy()
​
# 配置和使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 代理API列表(需要替换为实际的API)
    api_urls = [
        "https://api1.example.com/proxies",
        "https://api2.example.com/proxies"
    ]
    
    redis_config = {
        'host': 'localhost',
        'port': 6379,
        'db': 0
    }
    
    manager = ProxyPoolManager(api_urls, redis_config)
    
    # 启动定时任务(在生产环境中)
    # manager.run_periodically(interval_minutes=30)
    
    # 或者单次运行
    manager.fetch_and_validate_proxies()
    
    # 获取代理供爬虫使用
    proxy = manager.get_proxy_for_spider()
    print(f"推荐代理: {proxy}")

2.6 爬虫中使用代理池

代码语言:javascript
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import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
​
class SpiderWithProxy:
    def __init__(self, proxy_pool_manager):
        self.proxy_pool = proxy_pool_manager
        self.session = self._create_session()
    
    def _create_session(self):
        """创建带有重试机制的会话"""
        session = requests.Session()
        retry_strategy = Retry(
            total=3,
            backoff_factor=0.1,
            status_forcelist=[500, 502, 503, 504],
        )
        adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
        session.mount("http://", adapter)
        session.mount("https://", adapter)
        return session
    
    def make_request(self, url, timeout=10):
        """使用代理发送请求"""
        max_retries = 3
        for attempt in range(max_retries):
            proxy_info = self.proxy_pool.get_proxy_for_spider()
            
            if not proxy_info:
                raise Exception("没有可用的代理")
            
            proxies = {
                'http': f"{proxy_info['type']}://{proxy_info['proxy']}",
                'https': f"{proxy_info['type']}://{proxy_info['proxy']}"
            }
            
            try:
                response = self.session.get(
                    url, 
                    proxies=proxies, 
                    timeout=timeout
                )
                logger.info(f"成功使用代理 {proxy_info['proxy']} 访问 {url}")
                return response
                
            except Exception as e:
                logger.warning(f"代理 {proxy_info['proxy']} 失败: {e}")
                # 标记代理为无效
                self.proxy_pool.pool.remove_proxy(proxy_info['proxy'])
        
        raise Exception(f"所有代理尝试失败,无法访问 {url}")
​
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 初始化代理池管理器
    manager = ProxyPoolManager(api_urls, redis_config)
    
    # 初始化爬虫
    spider = SpiderWithProxy(manager)
    
    # 使用代理发送请求
    try:
        response = spider.make_request("https://httpbin.org/ip")
        print(f"响应内容: {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {e}")

3、部署建议

3.1 Docker化部署

创建Dockerfile:

代码语言:javascript
复制
FROM python:3.9-slim
​
WORKDIR /app
​
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
​
COPY . .
​
# 安装Chrome和ChromeDriver
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    wget \
    gnupg \
    && wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | apt-key add - \
    && echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" >> /etc/apt/sources.list.d/google.list \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y google-chrome-stable \
    && wget -O /tmp/chromedriver.zip https://chromedriver.storage.googleapis.com/$(curl -s https://chromedriver.storage.googleapis.com/LATEST_RELEASE)/chromedriver_linux64.zip \
    && unzip /tmp/chromedriver.zip -d /usr/bin/ \
    && rm /tmp/chromedriver.zip
​
CMD ["python", "proxy_pool_manager.py"]

3.2 配置文件

创建config.py:

代码语言:javascript
复制
# config.py
API_URLS = [
    "https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies",
    "https://proxylist.geonode.com/api/proxy-list",
]

REDIS_CONFIG = {
    'host': 'redis',
    'port': 6379,
    'db': 0
}

SCHEDULE_INTERVAL = 30  # 分钟

4、注意事项

1、遵守API使用条款:确保你有权使用目标API

2、频率控制:避免过于频繁地请求API

3、代理质量:定期清理无效代理

4、错误处理:添加完善的错误处理和日志记录

5、资源清理:确保正确关闭浏览器实例

这个方案提供了完整的代理IP池搭建流程,从代理获取、验证、存储到最终供爬虫使用。你可以根据实际需求调整各个模块的具体实现。

总之,这套方案相当于给爬虫装备了"IP护甲",通过定期更新和维护IP池,能显著提升爬虫的工作效率。在实际使用时记得要控制请求频率,遵守网站规则,同时做好错误处理和日志记录,这样就能长期稳定地获取可用的代理资源了。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 1、 整体架构
  • 2、实现步骤
    • 2.1 安装所需库
    • 2.2 通过Selenium获取代理IP
    • 2.3 代理验证模块
    • 2.4 IP池存储模块(使用Redis)
    • 2.5 完整的代理池管理器
    • 2.6 爬虫中使用代理池
  • 3、部署建议
    • 3.1 Docker化部署
    • 3.2 配置文件
  • 4、注意事项
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