聊聊测试资源不足处理方法

测试资源不足主要的外在体现，周期比较紧张、执行测试人员较少、使用的测试环境及设备缺失、使用的测试工具效率低等。

一、 从“质量把关”到“质量共建”

要打破“质量是测试人员的事”这一传统观念。在资源不足时，必须将质量责任分摊到整个团队。

推动开发自测：

明确要求： 要求开发人员在提交代码前进行充分的单元测试和基础的功能验证。提供清晰的“完成定义”。

文化灌输： 强调“谁开发，谁负责代码质量”，测试是来提供最后一道防线和深度验证的。

实施“全民测试”：

鼓励产品经理、UI/UX设计师甚至市场人员在测试早期（如演示环境）参与体验，从不同视角发现逻辑和易用性问题。

建立便捷的Bug反馈渠道，让团队所有成员都能轻松提交问题。

二、 把好钢用在刀刃上

风险驱动的测试策略：

优先级排序： 绝对不要试图测试所有功能。与产品、开发负责人一起，识别出核心功能、高风险模块（如近期改动大、代码复杂、涉及支付/安全等）。

聚焦核心： 将80%的测试资源投入到20%最核心、最高风险的功能上。对于边缘、低频功能，可以适当降低测试深度。

建立测试重点： 每个迭代/版本初期，就明确本版本的测试重点和范围。

采用敏捷测试与持续测试：

测试左移： 在需求和技术设计阶段，测试人员就尽早介入，评审需求文档、设计稿和接口文档，在编码开始前就发现歧义和漏洞。

测试右移： 在生产环境部署监控和告警，通过实时用户行为分析、日志监控、性能监控等手段，快速发现线上问题。这是一种“在生产环境中测试”的思路。

对于一些不影响主流程的UI小问题或低优先级Bug，可以带着问题发布，后续迭代修复。

三、 用技术杠杆弥补人力不足

大力投资自动化（但要聪明地投资）：

策略： 不要为了自动化而自动化。优先自动化：

核心回归流程： 每次发布都必须验证的核心业务流。

高频使用场景： 用户最常用的功能。

重复性高、枯燥的测试任务。

API/接口测试： 相比UI自动化，接口自动化更稳定、成本更低、回报更高，应优先建设。

分层次自动化： 建立单元测试 -> 接口测试 -> UI关键流测试的自动化金字塔，将自动化重心下沉到单元和接口层。

善用高效测试技术与工具：

探索式测试： 在时间有限的情况下，取代无目的的“随机测试”。基于测试章程，利用测试人员的经验、知识和直觉进行有目的的探索，能更高效地发现深层缺陷。

会话式测试： 将探索式测试的过程（用了什么方法、发现了什么）通过测试管理工具记录下来，便于复现和复盘。

利用开源工具： 对于预算有限的团队，Selenium、Appium、Postman、Jmeter等开源工具是绝佳选择。

短期（1-2周）

启动自动化测试覆盖核心流程，通过众包补充兼容性测试。

每日站会同步风险，动态调整测试范围。

中期（1-3个月）

引入AI辅助测试工具，建立基于风险的测试模型。

开展跨职能团队测试培训。

长期（3-6个月）

构建测试资产库，完善CI/CD流水线。

评估云测试平台长期合作方案。

在资源永远相对不足的现实下，“更聪明地工作”远比“更努力地工作”更重要。通过改变思维、优化流程和善用技术，即使资源有限，也能最大限度地保障软件质量。