
随着生成式人工智能(GenAI)技术的普及,网络钓鱼攻击正从“广撒网”转向“精准打击”。攻击者通过AI生成逼真的钓鱼内容、可绕过安全检测的工具,瞄准新兴市场数字基础设施漏洞,形成“低量高质”的新型威胁范式。2024年全球钓鱼攻击的复杂性、个性化程度和社会工程学操纵水平达到历史新高。本期将对《Zscaler ThreatLabz 2025网络钓鱼报告》的核心数据与案例进行剖析,分析当前网络钓鱼攻击集中的地区和攻击模式。
一、攻击地域分布中新兴市场成重灾区
当前美国仍为全球钓鱼攻击最严重国家之一,但攻击量同比下降31.8%,中国作为全球第二大互联网经济体,其网络钓鱼攻击受体量近些年出现大幅增长。
从新兴热点视角来看,巴西首次跻身遭受钓鱼攻击的全球前十(第10位),其2024年在半导体、AI及IoT领域投资1866亿美元推动数字化发展,但网络安全意识不足导致钓鱼攻击量激增;荷兰、香港成主要攻击发源地,荷兰主要因恶意基础设施(如赌博、金融仿冒平台等)激增,香港则因其金融枢纽地位成为跨国攻击跳板。
从行业风险视角来看,全球范围内的教育行业受攻击量飙升224%,主因是IT设施陈旧、学术交流等高压力场景。制造业仍为最易受攻击行业(占比21.8%),但因其防御能力提升使攻击量下降16.8%,零信任架构与NIST框架的普及显著降低了供应链风险。在中国,医疗、教育、金融行业为主要受攻击领域,银行客户经理、财务人员成网络钓鱼重点精准攻击目标。
二、攻击载体与品牌仿冒
在社交平台滥用方面,Telegram(111万次攻击)、Facebook(69万次)和Steam(69万次)既是被仿冒品牌,也是攻击分发渠道。在中国,小程序和生活号等成为新型钓鱼攻击载体,通过伪造“购物”“外卖”等应用实施钓鱼攻击。
在品牌仿冒方面,微软(51.7%)、Telegram(4.8%)、谷歌(4.3%)、Netflix(4.0%)和Facebook(2.9%)为主要被仿冒对象。在中国,网络钓鱼攻击者常伪造“国家医保服务平台”“电子税务局”等政务类网站。攻击者通过高仿登录页面、虚假客服交互及AI生成的品牌内容增强欺骗性。
钓鱼即服务(PhaaS)进一步升级:通过GenAI生成虚假语音、视频及短信,构建“全渠道钓鱼”攻击链。例如,“银狐”木马变种利用企业微信传播恶意文件,结合财税主题诱饵(如“金税四期”仿冒程序)实施大规模远控攻击。

仿冒“国家税务总局”的钓鱼网站
三、小结
随着技术不断发展,攻击者攻击目标的选择愈发精准,攻击手段愈发隐蔽,常利用流量热点和民生需求精准设置陷阱。攻击手法不再局限于简单的页面仿冒,而是结合深度伪造技术、即时通讯工具和社交工程学等,形成多维度立体化欺诈网络。攻击者能够根据目标群体的行为特征和认知弱点,动态调整攻击策略,使得传统基于规则的安全防御体系面临严峻挑战。
作者:芦笛、张雅楠 中国互联网络信息中心
本文数据来源:《Zscaler ThreatLabz 2025 Phishing Report》
编辑:芦笛(公共互联网反网络钓鱼工作组)
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