专访Trendee创始人 : Huina Mao博士带我们走出关于GEO的几大误区

大家好，我是Trendee全球探讯官Nova。自从 2025 年 8 月红杉资本以3500万美金领投了美国 GEO初创公司 Profound，GEO（生成式引擎优化）这一全新概念的讨论度迅速攀升，同时也出现了一些误解。比如，有人把它当成升级版的SEO，有人则认为它是用AI 堆砌大量垃圾文章进行营销……可以说，关于 GEO 的误解远比共识多得多。

也正因为如此，越来越多人开始好奇：GEO 到底是什么？它真的能改变品牌的全球增长方式吗？是又一个“被吹大的概念”，还是普通企业也能采用的全新获客方案？

为了把这些困惑彻底说清，科技博主格雷厄姆の骰子特地对话了Trendee（万悉科技）CEO、人工智能领域国家级领军人才 Huina博士。Trendee 是中国首家专注于 GEO的 AI 平台，由 2024 年杭州政府重点引进的海外高层次人才企业万悉科技打造，获国家级创业基金与杭州市研发扶持超 2000 万元。Huina博士本人则长期深耕美国 AI 行业，是最早一批研究“AI 如何理解品牌内容”的实践者之一，也是在全球范围内将 GEO 落地到企业场景的先行者。

这一次，我们进行了将近一小时的深度对谈，从技术本质到行业趋势、从企业案例到未来走向，都逐一拆开讲透。

第一部分：建立认知 · GEO 到底是什么？为什么重要？

Q1：GEO 是什么？

采访人：对许多读者朋友来说，GEO 是一个很新的概念。博士，您能否用一句话概括 GEO 的核心价值？

Huina博士：GEO 的核心价值在于“让品牌可以精准匹配用户需求”。传统“搜索引擎”到 AI“问答引擎”的过渡，代表着从“关键词匹配”到“意图匹配”的彻底转变。如今，大模型可以“很聪明”地理解我们的“搜索意图”，并大规模地搜索和筛选高质量内容，为我们的需求给出最佳回答。

因此，GEO 的价值在于如何精准地表达品牌和商品内容，让它们与用户需求完美契合。GEO 并非使用 AI 批量生成内容向“AI 投毒”，核心是“人”——帮助品牌了解用户需求，生成用户喜欢的内容，并找到用户喜欢的渠道传播，从而增强品牌与用户的连接。

Q2：GEO 主要应用在哪些行业？

采访人：明白。那么GEO主要适用于哪些场景、哪些行业呢？

Huina博士：GEO 的应用几乎涵盖所有领域。随着搜索方式从关键词到意图匹配的转型，各行各业都需要 GEO 来提升品牌可见性与用户连接。

GEO的诞生源于信息搜索方式的巨大变化，从传统的基于关键词的搜索引擎，到如今更加智能的AI问答引擎。这一转变使得品牌和用户的需求不再仅仅依赖于关键词匹配，而是更加注重用户的意图和需求。因此，无论是电商、媒体、教育、金融，还是其他行业，都可以通过 GEO 提高内容的可信度和匹配度，从而让品牌更容易被用户“找到”与“信任”。

Q3：您为什么会回国创业做 GEO？

采访人：我很好奇，您旅居美国多年，也在读博期间积累了丰富的技术背景，为什么决定回国创业做 GEO？

Huina博士：我在 2008 年赴美留学，2024 年荣幸入选中国组织部海外人才项目，并获得人工智能领域国家级领军人才称号。2025 年我们又入选拱墅区“大运英才”项目，获得政府支持。促使我回国创业主要有两个原因：

第一，中国在AI应用领域的进展非常迅速，且拥有丰富的实际应用场景，这为创新提供了巨大的空间和潜力；

第二，中国的全球化趋势——国内市场“内卷”厉害、产品同质化严重，价格战不可避免。要实现高质量的突破，出海并走向全球市场已成为企业的必然选择。

第二部分：深入影响 · GEO 如何改变人与世界的连接方式？

Q4：GEO 比传统推荐算法“高级”在哪？

采访人：以咱们普通人的理解，以前的推荐算法就像是“猜你喜欢”，GEO这种新算法，它到底比传统算法高级在哪儿？

Huina博士：以前的推荐算法主要是站内推荐（例如淘宝、天猫、小红书、抖音等），通过分析用户在平台内的行为数据（如点击、浏览、购买记录，或与相似用户的购买/阅读历史等特征），间接“猜测”用户的喜好。这些算法依赖的是平台内部的数据，因此推荐内容常常呈现“相似”或“同质化”的特点。

大模型的工作原理大大区别于传统的推荐算法。大模型是通过全网搜索相关数据，广泛获取来自不同平台的信息，为用户筛选出最匹配“问题意图”的内容，进一步给出可信性评分，并总结生成答案。

GEO算法的核心是帮助品牌精准使用用户的语言来表达品牌和商品，从而可以精准匹配用户的搜索意图，提供更个性化、更可信、更精准的内容推荐，突破了传统算法的局限。GEO不是基于刷，或关键词搜索的逻辑，而是问答逻辑，是为你找寻解决方案的逻辑。这是一个前所未有的搜索信息的逻辑。

另外，值得一提的是，AI问答并不局限于这些AI问答平台如chatgpt, deepseek等。AI 问答会被嵌入电商平台，社交平台、传统搜索平台 （google, baidu），Google的Google AI Overview 是最好的例子。

Q5：AI 越来越懂我们，会不会“驯化”我们？

采访人：我们感觉AI越来越懂我们，但这是否也意味着，我们正在被一个“看不见的AI教练”所驯化？

Huina博士：我并不认为“我们正在被AI驯化”。AI更多的是作为我们的人类助手（AI assistant），AI是一个工具，它帮助我们高效提供更多的信息和选择，而不是代替我们的判断和决策。

GEO的工作模式并非广告的强植入模式。GEO并非是面向AI搜索引擎做广告，它的核心在于帮助品牌智能化地使用用户的语言，精准地表达品牌或商品的价值，建立商品与用户需求之间的直接联系。当用户在AI引擎中提出问题或需求时，经过GEO优化的内容能够被大模型精准匹配，并推荐给用户。

Q6：GEO 会不会加剧“信息泡泡”？

采访人：我们用App时总感觉，刷到的内容越来越像,好像被困在了一个“信息泡泡”里，GEO会让这个“信息泡泡”更厚吗？我们会不会因此看不到更多元、甚至相反的观点了？

Huina博士：不会，逻辑是不同的。在App中，内容是通过“刷”和推荐机制推送给用户，这种推荐往往是基于用户的历史行为和偏好，并且是仅基于站内数据，容易形成“信息泡泡”，让用户接收到越来越相似的信息。这是一种“被动推荐”的模式。

而GEO则是基于“主动问答”的模式，用户通过提出具体问题或需求，系统根据用户的意图提供精准的解决方案。这种方式不仅能让用户接收到更多元、相关的内容，还能确保信息的多样性和深度。GEO的核心在于通过智能匹配用户意图，帮助用户找到最适合、最权威的信息，并生成答案。这不是将用户局限于单一的推荐范围。因此，GEO不会加深“信息泡泡”，反而能促进信息的广度和多样性。

Q7：没有做 GEO 的内容，会不会被 AI 边缘化？

采访人：GEO是否会将“不可见的内容”进一步边缘化？那些没有被GEO优化的信息，是否就永远失去了被AI推荐的机会？

Huina博士：是的。但GEO这并不是广告推流的那种“强推逻辑”。“被GEO优化的内容” 不等于 “在AI上打广告的内容”。

GEO的并非是付钱“向AI打广告”。GEO的工作逻辑是：而是通过生成用户喜欢且可信的高质量内容，从而赢得AI的信任，并被AI推荐给用户。因此，GEO优化内容的关键在于其价值和可信度，而不是是否付费投放。GEO is about Trust, not paid Ads. 

Q8：普通用户会被 GEO 影响吗？

采访人：对普通用户来说，如何意识到自己正被GEO影响？有没有方法可以保持主动性？

Huina博士：我认为大家对GEO会存在一定的误解。GEO并非是AI时代付费广告的模式。（目前也有所谓的GEO公司，通过使用AI工具，批量生成内容，向大模型投毒，但是会出现效果不佳，或者即便有短期效果，也不稳定。）我认为，GEO的核心价值是直接链接品牌和用户。

因此，我认为，GEO对普通用户来说，是一件好事，它恰恰提高了用户的主动性。GEO不仅帮助用户更高效地找到解决方案，还能根据用户的需求直接推荐相关内容，而不是通过广告推送干扰。因此，用户可以主动选择最符合自己需求的信息，享受更加个性化和精准的体验。

Q9：内容创作者是不是要开始研究“AI爱看什么”？

采访人：那么，对我们这些做内容的博主来说，这是不是意味着游戏规则变了？以后写标题、做内容，是不是不光要琢磨人爱看什么，还得琢磨“AI爱看什么”？

Huina博士：我觉得其实 “AI爱看什么” = “人爱看什么”，这个并不冲突。

但是，AI时代，对于内容创作者来说，我觉得也提出了更高的要求。可能以前内容创作者会关注蹭热点，蹭流量，而我觉得如果想被ai推荐，可能需要更深入考虑一下，我拍的这个视频/内容，在回答用户什么样的问题。

第三部分：未来展望 · GEO 将如何影响全球品牌与市场？

Q10：GEO 会全面取代 SEO 吗？

采访人：我们以前做内容都研究SEO……那未来GEO会彻底取代SEO吗？

Huina博士：是的。GEO 取代SEO. AI问答引擎会取代搜索引擎，并且这个速度会很快。 根据麦肯锡数据展示，到2028年，至少75%的搜索可能都会是ai搜索。

传统SEO面向传统搜索引擎，做关键词密度，网站外联，购买关键词广告等方式会在GEO中失效。但是，SEO的一些内容优化规则如E-E-A-T，会继续在GEO有帮助。GEO是完全区别于SEO，它是一种全新的、面向AI问答引擎、面向大模型的全新的内容优化体系。GEO是AI时代，数字营销的技术基础。

Q11：GEO 在跨语言跨文化中有哪些挑战？

采访人：GEO在跨语言、跨文化推荐中面临哪些挑战？

Huina博士：挑战主要在于对海外用户需求和需求场景的理解不足。不同文化和语言背景下，用户的兴趣、需求和热点话题可能差异很大。GEO内容优化需要深入了解不同市场的文化背景和用户偏好，才能有效地优化品牌内容。此外，如何精准捕捉和理解跨文化的热点内容和趋势，也是GEO在全球化推荐中的一大挑战。

Trendee的优势恰恰在于其对海外用户需求趋势的深刻洞察，可以帮助中国出海企业进行本地化内容优化，精准匹配海外用户需求。Trendee的使命是：让每一件中国出海的商品都能被AI看到。

结语：GEO 的核心，从来都是 “以人的需求为锚”

这场一个小时的对话，深度拆解了关于GEO的若干误解。

许多人以为 GEO 是新的 SEO 技巧、是用 AI 写更多内容、是换了马甲的付费广告，但真正的 GEO 完全不是这些。GEO 的核心是人，其User-centric 的理念把人的需求放在了所有逻辑的起点。通过问答逻辑，GEO能够理解用户最直接的痛点和需求，并且用用户能接受的语言和内容输出解决方案，使品牌能够精准回应需求。

Huina博士向我们展示的是一个正在发生的结构性变化：搜索正在从“找信息”走向“找答案”，品牌从“说给系统听”走向“被用户理解”。对于所有希望在全球市场建立长期影响力的企业而言，GEO是一个值得尝试的新路径，它让每一件优质商品都能精准对接有需要的人，让产品真正连接用户的需求。