本文详细阐述了如何利用Rokid CXR-M SDK开发一款创新的手语翻译AR助手应用，通过结合计算机视觉、人工智能和增强现实技术，实现手语动作的实时捕捉、识别与语音/文字转换。文章从技术架构设计入手，深入剖析SDK的核心功能模块，包括设备连接、AI场景定制、摄像头控制、翻译场景配置以及自定义界面开发，提供了完整的代码实现示例和性能优化方案。该系统不仅为听障人士提供了与健听人群无障碍沟通的桥梁，也为AR眼镜在无障碍辅助领域的应用开辟了新路径。

指尖桥梁-构建基于Rokid的手语实时翻译AR系统

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RokidCXR-MSDK开发手语翻译AR助手，结合计算机视觉与AI技术实现实时手语识别转换。详解设备连接、AI场景定制、摄像头控制等核心功能模块，提供完整代码示例与性能优化方案，为听障人士打造无障碍沟通桥梁。

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