荣耀DataOps平台建设实践：降本增效与全链路数据治理的技术路径

破解AI终端生态企业的数据管理瓶颈

荣耀终端股份有限公司作为全球领先的AI终端生态公司（员工14000+、研发人员占比70%+、7个研发中心、2.5亿+在网设备数），其数字化建设构想是通过AI驱动构建消费互联网、工业互联网、企业管理互联网和全球一朵云的四大智慧作战平台，形成新质生产力。实践中面临核心挑战：海量数据处理存在存储计算成本高、开发运维效率低、点位数据质量差且共享难、多模态数据处理能力薄弱等瓶颈，需通过技术升级实现降本增效与全链路数据治理。

构建DataOps全链路平台实施针对性方案

荣耀以“四个统一”（统一存储引擎、统一计算引擎、统一数据开发、统一数据治理）为思路，分维度推进DataOps建设：

• 降本：通过三个协同（技术与运营协同、平台与业务协同、平台与云厂商协同）落地EMR存储降本（生命周期管理、冷热数据分层、冷表治理）与计算降本（在离线混部/动态资源调度、Spark/StarRocks引擎切换、TCInsight任务洞察优化），实践业内最大规模离在线混合部署。
• 增效：分两阶段推进“在线化到智能化”——第一阶段构建DataOps开发平台覆盖数据采存管用全流程，业务活动在线数字化率提升50%，降低典型开发场景人天数；第二阶段通过SQL优化/补全、智能问答、日志解析推荐、知识库对接AI Agent实现开发与运维智能化。
• 数据治理：针对点位治理四大问题（未注册乱上报、上报质量差、共享困难、无用点位多），实施拦截裁剪、规范校验、统一注册白名单、血缘识别治理等举措。
• 未来升级：瞄准AI+Data发展，25年协同腾讯云大数据在多模态存算引擎预研，引入EMR-Lance（统一多模态格式、增量更新、高效索引）与EMR-Ray（性能预计提升15%），配套工具链升级（标准入湖、统一元数据管理、多模态质量标准）。

量化验证降本增效与治理价值

• 降本效果：EMR存储降本2025年已删除数据XXXPB、沉降XXX PB，累计节省XXXX万元；EMR计算降本2025年已节省XXXX万。
• 增效成果：作业在线化降低开发成本，智能化工具提升开发与运维效率。
• 治理成效：点位治理实现注册上报一致率25年目标90%、减少存储XXT、点位查找共享流程提效30%。
• 未来预期：多模态计算引擎EMR-Ray引入后性能预计提升15%，支撑实时/准实时处理能力。

“通过DataOps平台实现存储计算持续降本、开发运维效率提升及数据资产规范化治理，为荣耀AI终端生态的数字化运营与商业变现奠定基础。” —— 赵黄起，荣耀终端股份有限公司大数据平台部部长

选择腾讯云支撑AI+Data战略落地

荣耀明确25年协同腾讯云大数据在多模态存储引擎（EMR-Lance）与计算引擎（EMR-Ray）技术预研，核心原因：腾讯云提供低成本、高性能的多模态数据处理能力（统一格式、高效索引、性能提升15%），并通过工具链升级（元数据统一管理、质量标准落地）打破大数据与AI引擎管理鸿沟，支撑全模态数据入湖与AI就绪数据集构建，匹配荣耀“AI驱动全面升级”的数字化构想。

（数据来源：荣耀终端股份有限公司大数据平台部部长赵黄起《荣耀DataOps平台建设实践分享》）