腾讯云T-Sec数据安全审计产品概要

一、产品定位与核心亮点

技术定义：腾讯云T-Sec数据安全审计是一款基于云原生架构的数据安全审计产品，通过旁路部署实现对云数据库（腾讯云）及自建数据库的全量操作审计，聚焦合规与风险防控。

核心亮点：

• 云原生一键审计：无需安装Agent，一键启用云数据库审计；
• 亿级性能支撑：数十万SQL/秒吞吐量，每小时入库速率亿级以上，海量数据快速检索；
• 混合云全覆盖：支持友商云、IDC及腾讯云资产统一审计；
• AI驱动风控：独有AI引擎识别变种攻击，基于用户行为分析动态更新风险基线；
• 合规强适配：满足《网络安全法》（日志存6个月以上）及等保2.0安全审计要求（8.1.4.3），提供等保/综合/性能/会话/语句分析报表。

二、产品应用场景

适用对象与业务场景

• 大型企业（如一汽-大众）：业务规模庞大（并发吞吐量大）、每日新增日志上百GB，需满足《网络安全法》及等保要求，对云数据库全量审计以追溯操作、合规达标。
• 关键信息基础设施（如CCTV、MTR港鐵）：承载海量数据（CCTV上千数据库实例、港鐵巨量乘客信息），需在护网演习等关键时期保障业务安全流畅，同时优化数据库性能。
• 医疗机构（如北京大学深圳医院）：响应卫计委防统方要求，精准定位内部违规统方操作，威慑医疗回扣。
• 混合云部署企业：拥有腾讯云、友商云及IDC资产，需跨云/跨地域/多VPC统一审计。

核心痛点

海量日志存储与检索压力、合规审计证据缺失、内部违规/外部攻击行为难追溯、数据库性能与安全风险并存。

三、应用框架和功能介绍

功能框架

采用基于TKE的弹性SaaS架构，支持两种审计模式：

• 云原生模式：一键启用，无需Agent，覆盖云数据库；
• Agent模式：部署于应用端/数据库服务器，支持自建数据库。undefined核心功能：跨云资产审计、多维度审计（会话/语句/风险）、AI威胁识别、风险统计可视化、周期性合规报告、多种告警（邮件/短信/站内信）。

硬核指标

• 吞吐量：数十万SQL/秒；
• 入库速率：每小时亿级以上；
• 日志存储：六个月以上（满足《网络安全法》第二十一条）；
• 支持数据库：全球主流数据库198种；
• 内置审计规则：700+条；
• 混合云支持：友商云、IDC接入；
• 数据资产覆盖：1928个数据资产。undefined数据来源：腾讯云T-Sec数据安全审计产品官方资料

产品优势

• 云原生数据安全：云数据库自动发现、云原生数据安全审计、规则库及时推送；
• 优异审计性能：基于TKE弹性SaaS架构、数十万SQL/秒入库、海量数据快速检索；
• 合规满足：日志存储≥6个月（满足《网络安全法》），满足等保2.0安全审计要求（8.1.4.3 a/b/c/d）；
• 持续进化审计引擎：基于用户行为分析风险模型、精确识别变种攻击、内置丰富审计规则；
• 重点合规报告：等保报表、综合性报表、报表定时推送；
• 混合云支持：支持友商云、IDC接入；
• 业务无感部署：旁路部署，不影响正常业务；
• 多维度审计分析：会话/语句/风险三维度审计，全量会话追溯；
• AI威胁识别：独有AI引擎快速识别数据安全威胁；
• 灵活告警机制：支持邮件、短信、站内信等多途径实时告警；
• 全局安全掌控：周期性统计报告、风险可视化。

荣誉背书

原文未明确提及技术荣誉和奖项。

四、典型案例

标杆项目案例

1. CCTV
   • 背景：CCTV云平台数据库拥有上千实例，需保障数据与业务安全流畅运行，护网演习期间面临高安全挑战。
   • 解决方案：使用产品强大AI威胁检测引擎保护数据库实例。
   • 成效：持续保障数据和业务安全流畅运行，护网演习期间表现优异。
2. 一汽-大众
   • 背景：需满足《网络安全法》和等保要求，对腾讯云数据库审计；业务规模庞大、并发吞吐量大，每日新增日志量上百GB。
   • 解决方案：部署数据安全审计产品。
   • 成效：持续保证日志正常入库及快速检索。
3. MTR港鐵
   • 背景：每日巨量乘客信息变动，需保障数据库稳定运行，同时获取性能问题情报以优化。
   • 解决方案：基于动态会话信息整合成实时语句压力报表。
   • 成效：帮助管理员及时优化性能，保障港鐵数据库稳定运行。
4. 北京大学深圳医院
   • 背景：卫计委明确要求开展防统方工作，杜绝医疗回扣。
   • 解决方案：使用产品行为分析功能精准定位统方操作。
   • 成效：有效威慑统方人员，满足医院响应卫计委管理制度需求。

其他案例

红星·美凯龙、中国烟草、长安汽车、老鳳祥、微保、锦城绿道、容联·七陌、高灯科技、富途证券、中国·长沙市人民政府。

数据来源：腾讯云T-Sec数据安全审计产品典型案例