一个典型的短线交易日常是这样的：

。白天要上班、开会、写文档，不可能时刻盯着行情。经常是忙完一看，机会已经过去了，或者更惨的，止损线破了都没发现。

不休息、不情绪化、严格执行规则

WorkBuddy 的自动化任务（Automations）正好满足这个需求。它可以按固定频率执行任务，读取实时行情数据，判断阈值条件，触发微信推送——全程无人值守。

在开始搭建之前，我给自己定了三条硬性规则：

第三条尤其重要。自动化的可怕之处在于"你不知道它有没有在跑"。日志是唯一的确认手段。

在 WorkBuddy 中创建一个周期性自动化任务，配置如下：

这一步只需要一句话告诉 WorkBuddy："帮我创建一个自动化任务，每个交易日 09:00 到 15:00 执行股价监控。" 它会自动帮你配置好 rrule 调度规则。

第二步：编写执行 Prompt（核心）

自动化任务的 Prompt 是整个系统的"大脑"。我的 Prompt 设计逻辑如下：

Prompt 里不写死具体股票代码和价格

，这些参数可以随时调整，不需要修改自动化任务本身。

实时行情数据是监控系统的燃料。我配置了

主数据源：finance-data 插件（WorkBuddy 内置金融数据查询）
   ↓ 异常时自动切换
备选数据源：东方财富 API（直接 HTTP 请求）
   ↓ 再次异常
兜底方案：腾讯财经 API


为什么要三层？因为数据源的稳定性不是 100% 保证的。我遇到过主数据源返回空值的情况，如果只依赖单一数据源，监控系统就会"失明"。自动切换机制确保至少有一个数据源能提供数据。

预警信息的触达方式我选择了 

（微信推送服务）。原因很简单：

问题在于——我不是职业交易员。白天要上班、开会、写文档，不可能时刻盯着行情。经常是忙完一看，机会已经过去了，或者更惨的，止损线破了都没发现。

用 WorkBuddy 搭建 A 股实时监控系统：从需求到落地的完整实践

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本文分享利用WorkBuddy搭建自动化股票盯盘系统，实现AI全天候监控行情，突破价量阈值时微信实时推送，非交易日自动静默。系统采用多数据源容灾、日志回溯及多标的策略，解放人工盯盘时间，专注决策执行。无需编程，自然语言配置即可实现高效自动化交易监控。

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