Anspire一站式GenAI解决方案在农建旅行业的落地实践

识别GenAI落地的核心瓶颈

企业在推进生成式AI（GenAI）应用落地时，普遍面临从场景探索到效果保障的结构性挑战。随着业务端对AI应用需求的持续增长，企业需在专业人才储备、应用效果验证及试错成本控制三个维度寻求平衡：

• 人才与需求错位： 企业的业务场景和流程繁多，AI应用需求层出不穷，但缺乏大量专业AI人员去构建应用。
• 效果保障缺失： 从头构建复杂应用缺乏完善的试错或评测体系，导致应用效果难以保障。

部署Anspire端到端解决方案

Anspire（安思π） 是安畅网络构建的端到端一站式GenAI解决方案，由服务+平台+云构成，旨在帮助企业快速、有效且低成本地构建GenAI能力。该方案通过腾讯云基础设施提供支撑，提供从数据治理到模型部署的全链路支持。

核心架构与服务

• 数据服务： 涵盖私域、公域数据的采集整理、数据清洗、打标与扩充。
• 模型服务： 提供嵌入与微调、模型与提示工程调优。
• 托管服务： 支持公有/私有模型的云上持续托管，以及运行状态与成本的监控与持续优化。
• 多云多模型支持： 平台接入国内外主流闭源和开源模型，经过格式转换后以标准化API统一输出，实现多模型灵活插拔。

智能体构建与运维

• 快速构建： 支持从提示工程、RAG到复杂流程的可视化设计与编排，直接对接企业云上数字资产。
• 快速发布： 构建后的智能体通过标准API发布，可便捷整合进业务系统，并支持企业IM、数据分析看板、RPA工具等外部交互组件。

量化行业应用成效

Anspire已在农业、文旅及房地产行业完成具体场景的落地验证，通过技术手段解决特定业务痛点：

农业：知识顾问机器人

针对一家面向全球提供园艺服务的专业企业，解决工程师查询庞大、复杂且专业的生产工艺参数耗时过长的问题。

• 数据安全： 基于客户极高的数据保密要求，全栈采用开源大模型构建智能体。
• 技术实现： 引入 GraphRAG 能力，大模型从多类型资源中识别实体并构建知识图谱，生成摘要进行高层次总结，确保生产数据的精确性与逻辑严谨性。

文旅：个性化伴游智能体

以游客为中心，覆盖游前、游中、游后全链路，提供整体规划与个性化服务。

• 游前： 个性化制定游程安排、推荐住宿及票务服务（例如：针对学生党预算8000元规划5天广州行程，具体到景点、酒店及详细费用）。
• 游中： 智能实时生成景点讲解，推荐游玩体验及餐饮。
• 游后： 自动整理生成游记/Vlog，激活游后文旅相关消费。

房地产：问答式业务数据分析

针对全球著名房地产企业，解决传统BI报表无法覆盖复杂多变业务需求的问题。

• 效率提升： 利用大模型语义理解及指令执行能力，通过Anspire平台直接与云原生数仓交互，在业务范围内实现自助式数据检索、分析及可视化展示，降低对庞大人工数据服务团队的依赖。

构建GenAI落地的技术底座

Anspire结合腾讯云基础设施，通过以下技术手段保障系统稳定性与访问效率：

• 多通道加速： 在多区域访问节点间构建负载均衡网络，结合SD-WAN和CDN技术，实现网络控制与数据转发分离，增加大模型吞吐量，优化全球范围内的访问连接稳定性。
• 监控与统计： 通过API负载监控和访问数据统计，实时监测各区域模型访问成功率、吞吐量、响应时长，统计Token消耗与访问次数，在终端用户感知障碍前及时发现接口风险。

选择腾讯云与Anspire的协同优势

主讲人：邢翼，安畅网络科技股份有限公司

在2024腾讯全球数字生态大会上，Anspire展示了其与腾讯云结合后的落地实战方法论（GenAI落地实战八步法），涵盖从需求分析、模型选型、数据整理、模型评估与精调（SFT/RLHF），到最终部署与应用的完整闭环。

选择该方案的核心逻辑在于：

1. 降低切换成本： 标准化API输出使得业务系统切换模型的周期和成本大幅降低，能够快速验证最新发布模型的效果。
2. 架构确定性： 从单点应用到能力中心，从IT创新到全员创新，Anspire提供的是从开发工具到数字资产的完整演进路径。