本文基于 WorkBuddy 公开官方文档整理,帮助新手快速上手,涵盖工作模式、模型选择、五大核心办公场景与实用技巧。功能入口可能随版本更新调整,最终以官方客户端实际显示为准。
WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 办公工作台。和传统 AI 对话工具最大的区别在于:它不只是给建议,而是直接帮你把活干完。
传统 AI 对话:你说"帮我写个周报" → AI 给你一段文字 → 你手动复制粘贴到文档里 → 自己排版。
WorkBuddy:你说"帮我写个周报" → 它自动生成完整文档 → 你在右侧结果区直接查看 → 满意就保存,不满意就让它改。
一句话概括:说出要求 → 它规划执行 → 交付完整成果。
打开 WorkBuddy 客户端,在对话区输入你的任务。不需要学复杂语法,用自然语言就行。
使用前建议先设置工作空间,即指定一个文件夹。WorkBuddy 会在该空间内读取和保存文件,未指定路径的任务也会优先在此空间内执行。
建议:按任务类型分别建立空间,例如"发票整理""周报""待处理照片"等,便于管理并降低误操作风险。
试试在对话区输入:
帮我写一份本周工作周报,包含以下内容:
- 本周完成了3个需求迭代
- 修复了5个线上bug
- 下周计划做性能优化和重构
格式用正式的商务文档风格几秒钟后,右侧结果区就会出现一份格式完整的周报。你可以直接预览、下载,或者继续让它调整。
WorkBuddy 提供三种工作模式,对应不同的执行权限与交互方式:
模式 | 官方名 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|---|
Ask | 问一问 | 了解内容、确认需求 | 仅问答与信息查看,不修改文件 |
Craft | 做一做 | 文档生成、表格处理、文件整理 | 直接执行任务并读写文件 |
Plan | 想一想 | 多步骤任务、需审阅改动范围 | 先生成执行计划,确认后再操作 |
来源:WorkBuddy 官方文档《新建任务栏》。
选择决策树:
你的任务需要产出/修改文件吗?
├── 不需要(只是问问) → Ask(问一问)
├── 需要
│ ├── 任务简单(1~2步能完成) → Craft(做一做)
│ └── 任务复杂(多步骤、需要规划) → Plan(想一想)建议:首次使用优先选 Ask 模式;熟悉后再按任务复杂度切换至 Plan 或 Craft。处理重要文件前请先备份。
WorkBuddy 内置多款主流大模型,无需自备 API Key,可在对话框上方的模型选择器中按需切换。官方内置模型(可用功能以客户端为准)包括:
模型 | 简介 / 适用场景 |
|---|---|
Auto | 自动模式,平衡效果与速度,根据任务自动选择合适模型 |
混元 Hy3 | 腾讯混元思考模型,具有增强推理能力,适合复杂推理与中文办公 |
GLM 系列 | 能力均衡,适合日常使用;Turbo 版本面向 Agent 场景优化 |
MiniMax | 适合 Excel 处理、数据分析、PPT 生成,执行速度快 |
Kimi | 适合截图分析、图片转文档等视觉类任务 |
DeepSeek | 适合日常问答、文案撰写,响应快 |
来源:WorkBuddy 官方文档《模型配置》《新建任务栏》。
经验建议:
这是使用频率最高的场景。关键技巧是把需求说清楚。
示例 prompt:
帮我写一份技术方案文档,主题是「用户登录模块重构」。
要求:
1. 包含背景、现状分析、方案设计、风险评估、排期五个部分
2. 现状分析部分要提到当前使用 Session+Cookie 方案,存在分布式 Session 问题和扩展性差
3. 方案设计部分对比 JWT 和 OAuth2 两种方案
4. 用 Markdown 格式输出,包含表格对比提示:不要只说"帮我写个技术文档",太笼统。给出主题、结构、格式要求,产出质量会高很多。
WorkBuddy 可以读取你上传的数据文件(如 Excel / CSV),自动分析并生成图表。
实操步骤:
示例 prompt:
我上传了一份销售数据表,帮我分析:
1. 按季度汇总销售额,生成柱状图
2. 找出销售额最高的3个产品
3. 分析环比增长趋势,标注异常波动
输出一份包含图表的分析报告提示:数据量越大处理越慢,建议大文件先在本地筛选/拆分,只上传需要分析的部分。
示例 prompt:
帮我做一个10页的PPT,主题是「2024年度产品总结」,包含:
- 封面页
- 年度关键数据(示例:DAU增长120%,营收增长80%)
- 三大产品里程碑
- 用户反馈数据
- 2025年规划
风格用商务简约,主色调蓝色它会自动生成每页内容、排版、配色,你在预览区可以直接查看效果。不满意可以让它调整某一页或整体风格。
提示:生成 PPT 时一次性把风格要求(主色调、字体风格、页数等)说清楚,可以减少来回修改。
适合需要大量信息搜集和分析的场景。
示例 prompt:
帮我做一份深度调研报告,主题是「2024年国内AI编程工具市场竞争格局」。
要求:
1. 梳理主流产品(如 CodeBuddy、通义灵码、MarsCode 等)的核心功能对比
2. 分析各产品优劣势
3. 市场趋势判断
4. 给出选型建议
篇幅3000字以上,附对比表格提示:深度调研步骤多、耗时长,建议用 Plan 模式先看执行计划,确认方向对了再执行,避免跑偏返工。
WorkBuddy 可以读取你授权的本地文件夹,进行批量操作。
适用场景:
示例 prompt:
把这个文件夹里所有的 Markdown 文件批量转换为 Word 格式,
并按「日期_原文件名」的规则重命名。提示:批量处理本地文件前请先备份,并确认工作空间指向正确的目录,避免误操作。
把要求一次性列清楚,比来回多轮追问效果更好、也更省时间。
推荐提问框架:身份 + 任务 + 格式
我是做公众号运营的,请帮我写一篇关于「AI 副业」的文章,
要求 1500 字左右,输出为 Markdown 格式,包含 3 个实操案例。反面案例(多轮才说清):
第一轮:帮我写个周报
第二轮:加上本周完成了3个需求
第三轮:再加一个下周计划部分
第四轮:格式改成正式商务风格如果只是让 AI 查资料或回答通用问题、不需要它读写你的本地文件,用 Ask 模式即可,安全又清爽。
"做一份竞品调研报告"这种大任务,可以拆成几个独立对话:先找竞品名单 → 再对比功能维度 → 最后生成报告。每个对话聚焦一件事,思路更清晰,结果也更可控。
在一个连贯任务里,WorkBuddy 会记住对话上下文,不用每次重新描述背景。但当单个对话过长时,建议开新对话重新开始,在新对话里简要总结之前的结论即可,思路会更清爽。
WorkBuddy 可以直接读写本地文件。在做批量重命名、格式转换、文件整理等操作前,建议先备份原始文件,确认结果无误后再删除备份。
WorkBuddy 最大的价值在于把 AI 从"顾问"变成了"执行者"。你不需要它告诉你怎么做,你只需要告诉它做什么。
核心使用原则三条:
用好这三条,WorkBuddy 就是你的全能办公搭子。
本文基于 WorkBuddy 公开官方文档整理,功能与入口如有变动以官方为准。欢迎在评论区交流你的使用心得!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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