先说结论：WorkBuddy 确实能帮一个不懂代码的人把想法变成产品，但过程绝对不是“你说一句它写一堆代码然后就能用了”那么丝滑。如果你在网上看到那种“5 分钟用 AI 做一个 App”的视频，建议直接划走。真实的开发过程是：你提一个需求，它给你一版代码，你测试发现不行，来回拉扯十几轮，终于能跑了——然后发现另一个功能又坏了。

这篇文章不讲大道理，只讲我踩过的 3 个坑，以及我是怎么爬出来的。

第一个坑：你以为 AI 懂你，其实它只是“看起来懂”

刚开始用 WorkBuddy 的时候，我最大的错觉是“我把需求说清楚就行了”。于是我花了一整天写了一版非常详细的 PRD 扔给它，说“按这个做”。它回复“好的，已理解需求，开始生成代码”，然后哗啦啦给我生成了一个完整的 HTML 页面。

打开一看，界面确实有模有样——菜单栏、卡片、按钮，该有的都有。我心想，这不挺厉害的吗？

然后我试着点了一下“登录”。没反应。

又点了一下“新建项目”。还是没反应。

翻到代码里一看，所有按钮绑定的都是 

。整个页面是个“高保真原型”——长得像能用，实际上什么都干不了【1†L14-L15】。

后来我才搞明白，WorkBuddy 默认会优先保证“视觉上看起来对”，而不是“功能上真的对”。如果你不给它明确的指令说“我要的是真实可用的系统，不是演示页面”，它就会倾向于给你一个漂亮的壳。

不再说“做一个登录页面”，而是说“做一个登录页面，登录按钮要调用 

，收到 401 时在页面上显示‘用户名或密码错误’”。越具体越好，最好把接口地址、参数格式、成功和失败的跳转逻辑全部写清楚。WorkBuddy 不是读心术师，它只能按你给的指令执行。

第二个坑：改好 A，B 坏了——AI 没有“全局意识”

有一次我让 WorkBuddy 修复“登录后刷新页面会退出”的问题。它很快改好了，确实刷新不退了。我很开心，继续测试其他功能，结果发现“退出登录”按钮点不动了——它把退出逻辑改坏了。

我让它修退出，它修好了退出，然后“修改个人信息”又不能用了。

那段时间我陷入了一个死循环：修 A → B 坏 → 修 B → C 坏 → 修 C → A 又坏了【2†L20-L22】。

后来我明白了，WorkBuddy 处理代码的方式是“局部最优解”——它只关注你当前提的那个问题，不会主动去检查这次修改会不会影响其他地方。它就像一个专注力极强但完全没有全局视野的工程师，你让它修哪里它就修哪里，修完就交差，不会主动做回归测试【3†L10-L12】。

第一件事，我建了一个“验收清单”文件，把系统所有核心功能列成一条一条的——登录、退出、新建项目、生成报告、查看历史、修改个人信息……每次 WorkBuddy 改完一个功能，我不是只测那个功能，而是把整张清单从头到尾跑一遍。发现哪个坏了，立刻截图发给它：“这个功能之前是好的，你这次改动把它弄坏了，修好它。”

第二件事，我学会了说“不要动其他模块”。每次提需求的时候都会加一句“只改 

，不要动其他文件”。虽然不能完全杜绝连带问题，但确实把影响范围缩小了很多【4†L30-L33】。

第三个坑：AI 的“记忆”比金鱼还短

这可能是 WorkBuddy 最隐蔽的坑。

有一次我让它实现一个“租户开通插件”的审批流程。第一天讨论得很顺利，它给了方案，我也确认了。第二天继续开发的时候，它问我：“这个审批流程是租户直接提交给平台，还是通过代理商？”

我当时就懵了——昨天不是刚说过吗？

后来我发现了规律：WorkBuddy 的上下文窗口有限，对话一旦超过一定长度，它就会“忘记”早期的约定。它不是故意的，是技术限制。但后果就是，它会时不时推翻之前的决定，或者写出跟之前设计矛盾的代码【5†L8-L11】。

 文件，把所有的核心决策——技术选型、数据模型、权限规则、接口规范——全部写进去。每次开启新对话或让 WorkBuddy 写新模块的时候，第一句话就是“请先阅读 

，严格按照里面的规则执行”【6†L15-L18】。

这个文件就像是给 AI 的“入职手册”，它每次开工前先读一遍，就不会跑偏了。后来我还把之前讨论过的关键决策都追加进去，比如“租户申请插件 → 平台审批 → 代理商只做信息传达”这种业务逻辑，写进去之后 AI 就不会再问重复的问题了。

用 AI 开发系统，本质上是在跟一个“超级聪明但完全没有常识”的实习生合作。它能写代码、能理解需求、能快速迭代，但它不会主动考虑全局、不会记住之前的约定、不会做回归测试。

你需要做的不是“提需求等结果”，而是“当项目经理”——拆解需求、验收成果、维护文档、做回归测试。这些活以前是开发经理干的，现在得你自己来。

如果你能接受这个定位，WorkBuddy 确实能把开发周期从几个月压缩到几周。但如果你指望“说一句话就全自动搞定”，那大概率会失望。

把它当工具，别把它当人。它擅长的是执行，不是思考。

我用 WorkBuddy 开发 AI 营销平台的真实经历：3 个让我差点放弃的坑

人工智能

开发工具

后端

用WorkBuddy把想法变成产品可行，但别信“5分钟做App”的夸张宣传。真正开发是反复沟通调试，要写清接口和逻辑细节，否则它只做演示壳；改功能易破坏其他模块，需建验收清单回归测试；AI记忆有限，核心决策写进AGENTS.md文件，每次开工前让它阅读。当项目经理管理它，效率能从几个月缩到几周。

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