使用 Apify Actors 跟踪和分析内容表现，从多个平台提取参与度指标。

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify content analytics type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analytics script
- [ ] Step 5: Summarize findings

根据分析需求选择合适的参与者：

Post engagement metrics apify/instagram-post-scraper Post performance

Reel performance apify/instagram-reel-scraper Reel analytics

Follower growth tracking apify/instagram-followers-count-scraper Growth metrics

Comment engagement apify/instagram-comment-scraper Comment analysis

Hashtag performance apify/instagram-hashtag-scraper Branded hashtags

Mention tracking apify/instagram-tagged-scraper Tag tracking

Comprehensive metrics apify/instagram-scraper Full data

API-based analytics apify/instagram-api-scraper API access

Facebook post performance apify/facebook-posts-scraper Post metrics

Reaction analysis apify/facebook-likes-scraper Engagement types

Facebook Reels metrics apify/facebook-reels-scraper Reels performance

Ad performance tracking apify/facebook-ads-scraper Ad analytics

Facebook comment analysis apify/facebook-comments-scraper Comment engagement

Page performance audit apify/facebook-pages-scraper Page metrics

YouTube video metrics streamers/youtube-scraper Video performance

YouTube Shorts analytics streamers/youtube-shorts-scraper Shorts performance

TikTok content metrics clockworks/tiktok-scraper TikTok analytics

使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入模式和详细信息：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（例如，apify/instagram-post-scraper）。

快速回答（在聊天中显示，无需文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

未找到 APIFY_TOKEN - 请用户创建 .env 并写入 APIFY_TOKEN=your_token

mcpc 未找到 - 请用户安装 npm install -g @apify/mcpc

未找到演员 - 请检查演员ID的拼写

运行失败 - 请用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接

超时 - 减小输入大小或增加 --timeout

来源说明：本文内容整理自开源项目 agentic-awesome-skills（中文翻译版），遵循 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0 国际）许可协议，此处作为中文资料整理分享，版权归原作者所有。

Apify Content Analytics 实用指南

Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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本指南介绍如何使用Apify Actors跟踪分析跨平台内容表现，涵盖Instagram、Facebook、YouTube和TikTok的参与度、增长及ROI指标。提供从Actor选择、数据提取到结果导出的完整工作流程，支持CSV和JSON格式输出，帮助用户快速获得内容绩效洞察。

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