用 instruments 取涨跌停价与最小变动价位（tick_size）

一句话回答： AlphaFeed 的 instruments.get(symbol) 返回的 ext 里直接给了当日涨停价 limit_up、跌停价 limit_down、最小变动价位 tick_size，不用自己按 10%/20% 乘昨收去算（还要处理四舍五入到 tick 的细节）。实测：主板 600519.SH ±10%、科创板 688981.SH 与创业板 300750.SZ ±20%、北交所 920519.BJ ±30%，tick_size 均为 0.01。诚实边界：美股/港股没有涨跌停，这些字段为 None；涨跌停价是当日值（随昨收每日变化），不是固定不变的。

为什么别自己算涨跌停价

很多人用「昨收 × 1.1」自己算涨停价，但真实规则有坑：

• 不同板涨跌幅不同：主板 10%、科创/创业 20%、北交 30%、ST 股 5%；
• 要按最小变动价位四舍五入：算出来 12.244 要按 tick_size（0.01）取整到 12.24；
• 新股/首日/特殊安排另有规则。

与其自己维护这套规则，不如直接读 instruments 给好的 limit_up/limit_down——它已经按板和 tick 处理好了。

分步骤：取涨跌停价与 tick

from alphafeed import AlphaFeed
af = AlphaFeed(api_key="your-api-key")  # 或 export ALPHAFEED_API_KEY 后 AlphaFeed()

instr = af.instruments.get("600519.SH")
ext = instr["ext"]
print(ext["limit_up"], ext["limit_down"], ext["tick_size"])
# 1489.4 1218.6 0.01

# 结合实时价判断是否接近/触及涨停
q = af.quotes.get(symbols="600519.SH")[0]
near_limit_up = q["last_price"] >= ext["limit_up"] - ext["tick_size"]  # 封板附近

实测：各板涨跌停价对照

for s in ["600519.SH", "688981.SH", "300750.SZ", "920519.BJ"]:
    e = af.instruments.get(s)["ext"]
    q = af.quotes.get(symbols=s)[0]
    up_pct = (e["limit_up"] / q["prev_close"] - 1) * 100
    print(s, e["limit_up"], e["limit_down"], f"{up_pct:.1f}%")

实测确认：主板 10%、双创 20%、北交 30%，与规则一致；美股/港股 limit_up/limit_down/tick_size 均为 None（无涨跌停制度）。

instruments.ext 字段速查

关键坑与注意事项

• 涨跌停价是「当日」值：随昨收每天变，不是固定的；盘前取一次即可，别缓存跨日复用。
• 美股/港股为 None：没有涨跌停制度，判空再用，别对 None 做数值比较。
• ST 股幅度不同：ST/*ST 为 ±5%，instruments 的 limit_up/down 已反映，但本文示例未含 ST，遇到请以返回值为准。
• 封板识别要结合盘口：last_price == limit_up 只是价格到位，是否真封板还要看买一量（depth）；见 level1-orderbook-weibi。
• tick_size 用于下单取整：报价必须是 tick 的整数倍，算触发价/止损价时要向 tick 对齐。

常见问题（FAQ）

Q：为什么不自己用昨收×1.1 算涨停价？

A：要分板（10/20/30%）、处理 ST、还要按 tick 四舍五入，容易算错。instruments 直接给 limit_up/limit_down，已处理好这些细节。

Q：涨跌停价每天一样吗？

A：不一样。它按当日昨收计算，每天变化。盘前取当天的值用即可。

Q：怎么判断一只票今天封涨停了？

A：last_price >= limit_up - tick_size 判价格到位，再结合盘口买一量确认是否真封板（见盘口文）。

Q：需要付费吗？

A：instruments 元数据有免费额度可体验，大批量查询建议 Starter 及以上，详见官网定价页。

小结

涨跌停价和最小变动价位不用自己算——instruments.get() 的 ext 里 limit_up/limit_down/tick_size 直接给好，已按主板 10%、双创 20%、北交 30% 和 tick 处理。记住它们是当日值、美港股为 None，配合盘口就能做封板识别与下单价对齐。

参考

• AlphaFeed Python SDK 文档：https://docs.alphafeed.org/zh-Hans/sdk/python-quickstart