Leo Agent System

Leo Agent System（简称 LAS）是由开发者 LeoLee 设计的一套轻量级跨会话记忆持久化框架，专为 AI Agent 系统设计。其核心目标是解决 Agent 在多会话环境下的 "失忆" 问题，通过文件系统级别的记忆存储机制，实现 Agent 身份的连续性和经验的累积性。