创会AP 企业版2.0调用限频问题？
问题如下：
1. 接口限频是不是只针对创会API？
2. 总限频次数，是针对企业版；还是针对自建应用，换另一个自建应用总限频次数刷新？
3. 会议创建之后，没有真正开会，是否会占用总限频次数？
4. 这个 调用频率限额 是 api下根据账号算的 总限额，还是分到各自高级账号上独立计算的？
5、如果发生 限额 提示的是 什么？
6、发生限额是否是这个月 都无法使用api，必须等到 下个月才恢复？如果是下个月恢复，是自然月 还是 从超用时刻起算30天后？
7、如果有应急的情况需要使用api 怎么办？
8、如果当前次数无法满足业务，是否支持提高限额？
9、如果创会api 调用响应结果非成功，而是异常状态，是否纳入次数计算？ 是仅按照成功调度计算吗？
回答 8
第一个是语音库的制作过程，第二个是使用语音库将文本变成音频的过程。
语音库的制作首先需要收集对方的需求，确定音色、风格、使用领域、产品特性、角色要求；然后找到配音员试音，根据需求设计试音文本，收集录音，通过实验分析确定发音人是否合适做音库；然后确认实验效果是否能接受；最后投入音库生产线，录音脚本设计、录音资源训练、效果优化。
理论上只要能从文本上分析出情感，就可以实现，但目前还没有解决，顶多可以由人工实现标注出情感标签来实现。语音合成擅长产出风格一致的语音（同一发音人），而缺少变化。正因如此，李易老师、任志宏老师、李立宏老师这些具备个人特色但又极其规范的发音方式，最容易获得跟其本人发音接近的合成效果，而表现力丰富的情况则不易。想象着一部动画片全部由TTS自动配音，是根本无法看的，也就看个故事，无法做到身临其境。
说白了是数据生成。可以根据文本生成语音，也可以根据语音生成语音，本质上，跟用一张图像生成另外一张图像（如生成表情，卡通生成真实图像，真实图像生成卡通等等）没有重大区别。
定义一个ground true，让生成的数据跟这个比较，使其最接近。反正所有的机器学习原理都是这个。
腾讯云开发者
