我正在尝试为R中的数据帧绘制直方图,我正在使用Hmisc包来做同样的事情。它为分类数据生成了一个非常好的图,除了一个问题。它显示频率而不是概率。请在下面找到代码示例(来自包文档,虽然我的数据是绝对的,但这无关紧要):
x <- rnorm(200,0,2)+1; y <- x^2
x2 <- round((x+rnorm(200))/2)*2
x3 <- round((x+rnorm(200))/4)*4
dfram <- data.frame(y,x,x2,x3)
hist(dfram)如何修改上面的图表以显示归一化频率?
我已经尝试过hist(dfram, type='density'),但type ='density'是histSpike函数的一个参数,用于绘制内核密度。我还尝试了hist(dfram,f=F)和hist(dfram,prob=T) (据我所知,它们本质上是相同的),但直方图仍然显示频率。
发布于 2013-10-02 19:29:54
使用hist的输出,它包含$density中的归一化频率,并绘制(例如barplot )这些结果。
那是,
foo<-hist(dfram) #although you probably wanted hist(dfram$y) or some such)
barplot(foo$density)https://stackoverflow.com/questions/19134701
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