问单个数据库列的搜索引擎

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Apache Solr是一个强大的搜索引擎，它提供(1) N-Gram索引(不仅搜索完整的字符串，还搜索部分子串，这对获得相似的结果有很大帮助) (2)提供基于距离度量/编辑距离的开箱即用的拼写校正器(这将帮助您在用户键入chicaog时获得“您的意思是芝加哥吗”) (3)它为您提供了一个开箱即用的模糊搜索选项(模糊搜索帮助您获得与您的查询接近的匹配，例如，如果用户输入GA-123，他将获得VMDEO-123 ) (4) Solr还为您提供了“更像这样”的组件，它将像上面的选项一样帮助您。

Solr (基于Lucene搜索库)是开源的，并且正在慢慢地成为搜索(垂直)行业中的事实，并且非常适合数据库搜索(正如您所说的为数据库列建立索引，这对Solr来说是小菜一碟)。许多财富500强公司以及互联网巨头都在使用Lucene和Solr。

Sphinx搜索引擎也很棒(我也很喜欢它，因为它占用的资源非常少&它是基于C++的)，但简而言之，Solr更受欢迎。

现在，Python支持和API都可用于这两个平台。但是，Sphinx是一个exe，而Solr是一个HTTP。因此，对于Solr，您只需从python程序调用Solr URL，该URL将返回您可以发送到前端以进行呈现的结果，就这么简单)

到目前为止，运行得很好。来回答你的问题：

首先，你应该问问自己，你是否真的需要一个搜索引擎？搜索引擎对上面提到的所有用例都很好，但实际上是为了搜索大量的全文数据或数百万行的表格数据。算法，如你的意思，类似的记录，拼写校正器等可以写在顶部。在Solr上清零之前，请在谷歌上搜索(1) Peter Norvig拼写校正器和(2) N-Gram索引。可能的情况是，只需编写几行代码，您就可能真正得到您正在寻找的东西。

我让你来决定:)

我建议研究一下像Sphynx搜索这样的开源技术。

在使用Solr/Sphinx进行全文索引之前--这会增加复杂性和开销--如果您正在使用PostgreSQL数据库，您可以尝试使用该数据库中的内置全文引擎。它很容易设置，并且比LIKE查询执行得更好。

查看https://github.com/hcarvalhoalves/django-tsearch2