假设你有一个字典,比如:
{'a': 1,
'c': {'a': 2,
'b': {'x': 5,
'y' : 10}},
'd': [1, 2, 3]}你将如何将其扁平化成如下所示:
{'a': 1,
'c_a': 2,
'c_b_x': 5,
'c_b_y': 10,
'd': [1, 2, 3]}发布于 2011-05-17 15:30:18
基本上,与扁平化嵌套列表的方式相同,您只需做额外的工作,即按键/值迭代字典,为新字典创建新键,并在最后一步创建字典。
import collections
def flatten(d, parent_key='', sep='_'):
items = []
for k, v in d.items():
new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
if isinstance(v, collections.MutableMapping):
items.extend(flatten(v, new_key, sep=sep).items())
else:
items.append((new_key, v))
return dict(items)
>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}发布于 2017-01-23 16:12:06
或者,如果你已经在使用pandas,你可以像这样用json_normalize()来做:
import pandas as pd
d = {'a': 1,
'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}},
'd': [1, 2, 3]}
df = pd.json_normalize(d, sep='_')
print(df.to_dict(orient='records')[0])输出:
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'c_b_y': 10, 'd': [1, 2, 3]}发布于 2013-10-29 08:32:25
这是一种“函数式”、“一行”的实现。它是递归的,并且基于条件表达式和字典理解。
def flatten_dict(dd, separator='_', prefix=''):
return { prefix + separator + k if prefix else k : v
for kk, vv in dd.items()
for k, v in flatten_dict(vv, separator, kk).items()
} if isinstance(dd, dict) else { prefix : dd }测试:
In [2]: flatten_dict({'abc':123, 'hgf':{'gh':432, 'yu':433}, 'gfd':902, 'xzxzxz':{"432":{'0b0b0b':231}, "43234":1321}}, '.')
Out[2]:
{'abc': 123,
'gfd': 902,
'hgf.gh': 432,
'hgf.yu': 433,
'xzxzxz.432.0b0b0b': 231,
'xzxzxz.43234': 1321}https://stackoverflow.com/questions/6027558
复制相似问题