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问将NumPy整数数组中的零替换为nan
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Stack Overflow用户

提问于 2015-01-05 19:10:56

回答 1查看 70.2K关注 0票数 31

我在下面写了一个python脚本：

import numpy as np

arr = np.arange(6).reshape(2, 3)
arr[arr==0]=['nan']
print arr

但是我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Desktop\test.py", line 4, in <module>
    arr[arr==0]=['nan']
ValueError: invalid literal for long() with base 10: 'nan'
[Finished in 0.2s with exit code 1]

如何用nan替换NumPy数组中的零？

nan

python

arrays

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-01-05 19:15:20

np.nan具有类型float：包含该类型的数组也必须具有该数据类型(或complex或object数据类型)，因此在尝试为该值赋值之前，可能需要强制转换arr。

出现错误的原因是字符串值'nan'无法转换为与arr的类型匹配的整数类型。

>>> arr = arr.astype('float')
>>> arr[arr == 0] = 'nan' # or use np.nan
>>> arr
array([[ nan,   1.,   2.],
       [  3.,   4.,   5.]])

票数 48

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/27778299

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