pandas to_csv参数float_format和decimal不适用于索引列
背景
我正在分别做一些模拟。通过各种参数(在本例中仅限rpm )进行的系统分析，并将结果数据帧results_df的每一行都附加到一个汇总数据帧df，其中包含根据变化的rpm给出我的系统的性能。
为了获得用于绘图和数据分析的适当索引，我将列表中的不同值(这里是rpm)转换为pandas序列ser，并将此序列与包含我感兴趣的结果的汇总数据帧df连接起来。
因为我感兴趣的每个计算的结果只是每个计算的最后一行，所以我使用.tail(1)从结果数据帧results_df中提取这些数据。
到目前为止，我所做的工作如以下代码片段所示：
rpm = [0.25, 0.3, 0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 2.0]
ser = pd.Series(rpm, name='rpm')
df = pd.DataFrame()
df_list = list()
for i, val in enumerate(rpm):
results_df = get_some_data_from_somwhere()
df_list.append(results_df.tail(1))
df = df.append(df_list, ignore_index=True)
df = pd.concat([df, ser], axis=1)
df.set_index('rpm', inplace=True)
with open('foo.csv', 'w') as f:
data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')问题
我得到的这个csv文件的格式如下：
rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0.25 303,317 323,372 302,384 324,332但是，我希望索引列上有三个十进制数字和一个逗号作为小数符号，如下所示：
rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0,250 303,317 323,372 302,384 324,332因此，在使用.to_csv命令将数据帧导出到csv文件时，index和decimal符号选项似乎没有应用于索引列。
既然index选项设置为True，并且所有值(索引列除外)都具有正确的格式和小数符号，我如何实现此行为？
我必须以某种方式分开处理索引列吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-23 12:05:56
我会重写你的两条底线：
with open('foo.csv', 'w') as f:
data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')转到
data.reset_index().to_csv('foo.csv', index=False, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')这是一种变通方法，但正如您已经注意到的，关键字参数decimal=和float_format=仅适用于data列，而不适用于索引。
相反，我所做的是使用reset_index将索引放入数据帧中，然后告诉to_csv(index=False不要将索引保存到文件中(因为它现在在数据中)。
此外，自己打开一个文件流(with open('foo.csv', 'w') as f:)最好留给pandas，当您只给它一个字符串'foo.csv'作为第一个参数时，它会自己完成这项工作。
https://stackoverflow.com/questions/31586162
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