我尝试创建一个带有带索引变量的Sum的渐近表达式,就像前面解释的here一样,但是,我不能对此表达式进行lambdify,并给出一个数组来计算总和。这不可能吗?
发布于 2014-10-17 19:13:35
也许像这样?
>>> s=Sum(Indexed('x',i),(i,1,3))
>>> f = lambda x: Subs(s.doit(), [s.function.subs(s.variables[0], j)
... for j in range(s.limits[0][1], s.limits[0][2] + 1)], x).doit()
>>> f((30,10,2))
42发布于 2017-11-09 20:49:24
您可以使用lambdify。只需确保sum的限制与numpy数组的可迭代数组匹配即可。
from sympy import Sum, symbols, Indexed, lambdify
import numpy as np
x, i = symbols("x i")
s = Sum(Indexed('x',i),(i,0,3))
f = lambdify(x, s)
b = np.array([1, 2, 3, 4])
f(b)https://stackoverflow.com/questions/26402387
复制相似问题