blocks|key|614964|text|您可以将对free和malloc的所有调用包装在您自己的函数中，您还可以在其中提供，例如，在哪个文件中以及在哪个行号完成每个分配。从这些信息中，很容易看出在哪里使用了哪些内存。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|614965|entityMap^0|5|4|A|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|M|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

You could wrap all your calls to <code>free</code> and <code>malloc</code> with your own functions in which you also supply for instance in which file and at what line number each allocation is done. From this information it's easy to see what memory is being used where.

blocks|key|2106008|text|除了Valgrind之外，还有很多其他的内存调试器/分析器。以下所有似乎都支持MIPS+(但我还没有在该架构上尝试过它们)：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2106009|jemalloc，CCMALLOC，mpatrol，NJAMD，Dmalloc，甚至谷歌自己的google-perftools。|offset|length|2106010|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.canonware.com/jemalloc/|1|http://cs.ecs.baylor.edu/~donahoo/tools/ccmalloc/|2|http://mpatrol.sourceforge.net/|3|http://fscked.org/projects/njamd|4|http://dmalloc.com/|5|http://code.google.com/p/google-perftools/^0|0|0|8|0|9|8|1|I|7|2|Q|5|3|W|7|4|1B|G|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Y|8|@]|9|@$D|Z|E|10|1|11]|$D|12|E|13|1|14]|$D|15|E|16|1|17]|$D|18|E|19|1|1A]|$D|1B|E|1C|1|1D]|$D|1E|E|1F|1|1G]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]|N|$5|I|J|K|A|$L|O]]|P|$5|I|J|K|A|$L|Q]]|R|$5|I|J|K|A|$L|S]]|T|$5|I|J|K|A|$L|U]]|V|$5|I|J|K|A|$L|W]]]]

Beside Valgrind, there exists a lot of other memory debugger/profiler. All the following seems to support MIPS (but I've not tried them on that architecture) :

<a href="http://www.canonware.com/jemalloc/" rel="nofollow noreferrer">jemalloc</a>, <a href="http://cs.ecs.baylor.edu/~donahoo/tools/ccmalloc/" rel="nofollow noreferrer">CCMALLOC</a>, <a href="http://mpatrol.sourceforge.net/" rel="nofollow noreferrer">mpatrol</a>, <a href="http://fscked.org/projects/njamd" rel="nofollow noreferrer">NJAMD</a>, <a href="http://dmalloc.com/" rel="nofollow noreferrer">Dmalloc</a>, and even Google's own <a href="http://code.google.com/p/google-perftools/" rel="nofollow noreferrer">google-perftools</a>.

blocks|key|697560|text|您可以使用Google's+perftools进行内存分析。该项目提供了very+fast,+multi-threaded+malloc+implementation、Heap+profiler、Heap+checker和a+CPU+profiler.|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|697561|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://code.google.com/p/google-perftools/|1|http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/tcmalloc.html|2|http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/heapprofile.html|3|http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/heap_checker.html|4|http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html^0|5|I|0|10|1B|1|2C|D|2|2Q|C|3|33|F|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]|$A|X|B|Y|1|Z]|$A|10|B|11|1|12]|$A|13|B|14|1|15]|$A|16|B|17|1|18]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]|N|$5|G|H|I|C|$J|O]]|P|$5|G|H|I|C|$J|Q]]|R|$5|G|H|I|C|$J|S]]]]

You can use <a href="http://code.google.com/p/google-perftools/" rel="nofollow noreferrer">Google's perftools</a> for memory profiling. The project provides a <a href="http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/tcmalloc.html" rel="nofollow noreferrer">very fast, multi-threaded malloc implementation</a>, a <a href="http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/heapprofile.html" rel="nofollow noreferrer">Heap profiler</a>, a <a href="http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/heap_checker.html" rel="nofollow noreferrer">Heap checker</a> and <a href="http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html" rel="nofollow noreferrer">a CPU profiler.</a>

blocks|key|2105933|text|内存消耗应该不会受到底层处理器体系结构的很大影响，因此您也许能够在x86+Linux上进行内存分析。是的，内存的绝对量可能会受到影响，但当你更多地寻找相对数字而不是绝对数字时，这应该是可行的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2105934|也就是说，如果Linux+x86构建不仅仅是重新编译，那么这个解决方案不太可能成为一种选择。|2105935|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

Memory consumption should not be massively affected by the underlying processor architecture so you might be able to do the memory profiling on x86 Linux. Yes, the absolute amounts of memory probably are a affected but as you're looking more for relative than absolute numbers, this should work.

That said, this solution is unlikely to be an option if a Linux x86 build is more than a recompile away.

I need to figure out which part of a linux program that I am running, is taking how much (either percentage, or absolute) memory. I need to create a profile of multiple such programs, so that I can identify some of the bigger consumers of memory in my code, and see if I can optimize them to use less.
I need it on MIPS platform, and unfortunately, Valgrind doesn't work on MIPS.

Any help/pointers would be greatly appreciated.

How to profile memory usage of a C program

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我需要弄清楚我正在运行的linux程序的哪一部分占用了多少(百分比或绝对)内存。我需要创建一个多个这样的程序的配置文件，这样我就可以在我的代码中识别一些更大的内存消耗者，并看看是否可以优化它们以使用更少的内存。我需要它在MIPS平台上，不幸的是，Valgrind不能在MIPS上工作。任何帮助/指示都将不胜感激。

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