问可分离的2D模糊核

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可以使用1D信号处理中经典的已知窗口：

http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function

可以使用外部产品创建2d内核。

实现应该和任何可分离的过滤器一样。

从对早期答案的评论中，听起来您的工作是错误的，即计算高斯滤波器系数占应用高斯滤波器的成本的很大一部分。情况肯定不是这样的。计算密集型部分是将系数与图像进行卷积。对于任何给定的NxN滤波器，其成本都是相同的，而不管系数是如何计算的。

用于应用高斯(或任何可分离滤波器)的伪代码：

每行计算一维高斯系数(或其他可分离滤波器)

• coefficients
• for
  • • 在水平方向上应用一维系数

​

​

• each
  • • for each col
      • 在垂直方向上应用一维系数

​

​

(注意:在上面的讨论中，我假设使用对称(NxN)过滤器。)

如果你想在没有成本的情况下获得高斯模糊的效果，可以多次进行长方体模糊。无限多的通道将复制高斯，但只需~3就足够好到足以愚弄眼睛。

如果你通过分别做水平和垂直条带来实现框模糊，一个非常快的实现就是扫描每条像素并保持一个运行的总数，在前面加上像素半径/2，同时减去后面的像素半径/2像素，再乘以缓存的1/半径来计算运行平均值。

最棒的一点是，模糊半径对计算时间的影响可以忽略不计。