如何在SciPy中绘制粗的抗锯齿线条？
如何在SciPy中绘制粗的抗锯齿线条？
提问于 2016-02-21 22:37:08
我在SciKit-Image中发现了这个函数，它允许您将正常的或抗锯齿的线绘制到numpy数组中。也可以选择创建面，但这些面不是抗锯齿的
因为没有绘制粗线(宽度大于一个像素)的功能，所以我考虑绘制一个多边形，并在边缘也绘制线条，以达到抗锯齿效果。但我认为这不是最好的解决方案。
这就是为什么我想问，是否有更好的选择将粗粗的抗锯齿线绘制到numpy数组中(可能使用matplotlib或其他工具)？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-02-22 06:46:41
使用PIL，您可以通过supersampling执行anti-alias。例如,
import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
scale = 2
width, height = 300, 200
img = Image.new('L', (width, height), 0)
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line([(50, 50), (250, 150)], fill=255, width=10)
img = img.resize((width//scale, height//scale), Image.ANTIALIAS)
img.save('/tmp/antialiased.png')
antialiased = np.asarray(img)
print(antialiased[25:35, 25:35])
# [[252 251 250 255 255 237 127 18 0 0]
# [255 251 253 254 251 255 255 237 127 18]
# [184 255 255 254 252 254 251 255 255 237]
# [ 0 72 184 255 255 254 252 254 251 255]
# [ 1 0 0 72 184 255 255 254 252 254]
# [ 0 3 1 0 0 72 184 255 255 254]
# [ 0 0 0 3 1 0 0 72 184 255]
# [ 0 0 0 0 0 3 1 0 0 72]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3]]
img = Image.new('L', (width//scale, height//scale), 0)
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line([(25, 25), (125, 75)], fill=255, width=5)
img.save('/tmp/aliased.png')
aliased = np.asarray(img)
print(aliased[25:35, 25:35])
# [[255 255 255 255 255 255 255 0 0 0]
# [255 255 255 255 255 255 255 255 255 0]
# [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
# [ 0 0 255 255 255 255 255 255 255 255]
# [ 0 0 0 0 255 255 255 255 255 255]
# [ 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 255 255]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]antialiased.png：
aliased.png
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-10 14:39:04
在下面的问题中，有人已经给出了一个选项，如何只使用numpy来实现它。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/35537453
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