我有一个维护每月历史数据的关系。此数据将在每个月的最后一天添加到表中。然后,可以调用我正在编写的服务,指定要检索历史数据的月份和月份数。为此,我创建了startDate和endDate变量,然后返回这两个变量之间的数据。我遇到的问题是,startDate是endDate之前的可变月数,我不知道如何在间隔中使用可变期间。
这就是我所拥有的:
DECLARE
endDate TIMESTAMP := (DATE_TRUNC('MONTH',$2) + INTERVAL '1 MONTH') - INTERVAL '1 DAY';
startDate TIMESTAMP := endDate - INTERVAL $3 'MONTH';
我知道startDate的线路不正确。如何正确地完成这项工作?
发布于 2011-10-17 18:34:42
使用这一行:
startDate TIMESTAMP := endDate - ($3 || ' MONTH')::INTERVAL;
注意MONTH
前面的空格。基本上:使用like 4 MONTH
构造一个字符串,并使用::type
将其转换为适当的间隔。
编辑:我找到了另一个解决方案:你可以像这样用interval
计算:
startDate TIMESTAMP := endDate - $3 * INTERVAL '1 MONTH';
这对我来说看起来更好一点。
发布于 2011-10-17 18:35:07
这段代码与您的情况没有直接关系,但它确实说明了如何在区间算术中使用变量。我的表名是“日历”。
CREATE OR REPLACE FUNCTION test_param(num_months integer)
RETURNS SETOF calendar AS
$BODY$
select * from calendar
where cal_date <= '2008-12-31 00:00:00'
and cal_date > date '2008-12-31' - ($1 || ' month')::interval;
$BODY$
LANGUAGE sql VOLATILE
COST 100
ROWS 1000;
发布于 2021-02-25 17:45:01
我找到的传递可变时间段给Postgres的最易读的方法类似于A.H.的答案:乘以一个整数,但这可以在没有强制转换的情况下完成。
Python示例(使用sqlalchemy和pandas):
import pandas as pd
import sqlalchemy as sa
connection = sa.create_engine(connection_string)
df = pd.read_sql(
sa.text('''
select * from events
where
event_date between now() - (interval '1 day' * :ndays) and now()
limit 100;
'''),
connection,
params={'ndays': 100}
)
天数(Nday)是从Python内部作为整数传递的-因此不太可能出现意外的结果。
https://stackoverflow.com/questions/7796657
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