问OpenCV Python车牌检测
EN

Stack Overflow用户

提问于 2016-04-01 22:06:33

回答 1查看 4.5K关注 0票数 3

我正在使用HoG进行车牌检测。我现在处于测试阶段。当我使用

hog.detectmultiscale()

为了定位车牌，我只得到了一个矩形的假阳性定位。此外，上面的函数还为我测试过的所有图像返回相同的点集。这些点的集合总是我用来计算HoG特征的winstride的倍数。

代码如下：

hog = cv2.HOGDescriptor((64,64), (16,16), (8,8), (8,8), 9)
svm = cv2.SVM()
svm.load('trained.xml')
img = cv2.imread('6.png', cv2.IMREAD_COLOR)
h = hog.compute(img) 
p = svm.predict(h)
print p

model = pickle.load(open("svm.pickle"))
hog.setSVMDetector(np.array(model)) 
rects, weights= hog.detectMultiScale(img, 1.5, (7,7),(10,10), 1,1)  

for (x, y, w, h) in rects:
   cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
   print x,y,w,h

cv2.imshow('plate', img)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

你能告诉我如何正确定位车牌吗？

以下是结果的快照：

python

opencv

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-27 13:53:02

我认为Billal说的是对的，特别是第一点。在您的示例中，HOG的检测器大小为64*64(hog = cv2.HOGDescriptor((64,64)，(16,16)，(8,8)，(8,8)，9))。它只能找到相同或近似长宽比的子图像。你应该在你的检测器和训练中改变窗口大小。合适的比例应该是1:4(取决于你的图片)。我最近专注于这一点，我使用了数千张图片，但似乎效果也不好，只有50%的成功率，也许你应该尝试其他描述符。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36358444

复制

相似问题

问OpenCV Python车牌检测
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问OpenCV Python车牌检测EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问OpenCV Python车牌检测
EN