我正在尝试使用Cuttle Proxy和Django来限制我们的应用程序对Shopify API的调用。
我已经将Cuttle部署到一个机器上,它正在运行。问题是,我不确定如何指定一个CACERT来使Django的SSL满意。
Cuttle建议您这样创建一个证书
openssl req -x509 -nodes -sha1 -newkey rsa:2048 -out cacert.pem -outform PEM -days 1825
然后在您的http客户端中使用它,如下所示:
https_proxy='127.0.0.1:3128' curl --cacert cacert.pem https://www.example.com/api/
在运行Django时,我该如何做上述操作?如果我指定HTTPS_PROXY,
HTTPS_PROXY='cuttle.mydomain.com:3128' python manage.py runserver
我得到以下错误:
<urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)>
shopify Python API使用pyactiveresource。如果pyactiveresource使用的是requests库,那么可以很容易地指定它,但它似乎使用的是urllib.Requests。有什么想法吗?
发布于 2016-09-11 09:43:46
我知道这没有直接回答您的问题,但我们最终采用了一种简单得多的方法,即在shopify模块中修补ShopifyConnection,以插入速率限制逻辑。下面是基本的脚手架:
from pyactiveresource.activeresource import formats
from pyactiveresource.connection import Connection, ConnectionError
class RateLimitedShopifyConnection(Connection, object):
response = None
def __init__(self, site, user=None, password=None, timeout=None,
format=formats.JSONFormat):
super(ShopifyConnection, self).__init__(
site, user, password,timeout, format
)
def rate_limit(self):
# Blocking logic here
def _open(self, *args, **kwargs):
self.response = None
try:
self.rate_limit()
self.response = super(RateLimitedShopifyConnection, self)._open(
*args, **kwargs
)
except pyactiveresource.connection.ConnectionError as err:
self.response = err.response
raise
return self.response
# Monkey patch
import shopify
shopify.base.ShopifyConnection = RateLimitedShopifyConnection您可以使用self.site获取用户的域作为唯一标识符。通过我们的设置,我们使用内存数据库Redis实现了一个交叉请求令牌桶算法,它完美地补充了Shopify的Leaky Bucket算法。您也可以简单地使用sleep(0.5),这也应该可以很好地工作。
您需要将其放入一个文件中(我们称之为shopify_limiter.py),将其放在主应用程序的目录中,并将其导入到该应用程序的__init__.py中,以确保其被加载。
https://stackoverflow.com/questions/37423668
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