Pandas:处理单元格依赖项
Pandas:处理单元格依赖项
提问于 2013-05-22 10:27:13
我是Pandas的新手，所以请容忍我；我有一个数据帧A：
one two three
0 1 5 9
1 2 6 10
2 3 7 11
3 4 8 12以及数据帧B，它表示A中的列之间的关系：
one two # these get mutated in place
three 1 1
one 0 0我需要使用它将值与其他列中的值进行就地相乘。输出应为：
one two three
0 9 45 9
1 20 60 10
2 33 77 11
3 48 96 12因此，在本例中，我对每一行进行了调整：
one *= three
two *= three对于Pandas / Numpy，有没有一种有效的方法来使用它？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-05-22 10:30:58
看一看here
In [37]: df
Out[37]:
one two three
0 1 5 9
1 2 6 10
2 3 7 11
3 4 8 12
In [38]: df['one'] *= df['three']
In [39]: df['two'] *= df['three']
In [40]: df
Out[40]:
one two three
0 9 45 9
1 20 60 10
2 33 77 11
3 48 96 12 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16689405
复制相关文章
相似问题
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
