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问导入tf.nn.rnn_cell时出现Tensorflow错误
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-19 10:42:01

回答 2查看 9.6K关注 0票数 3

我使用的是Tensorflow 1.0.0和Python 3.5。当我尝试这样做的时候：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)

我得到以下错误：

AttributeError

  <ipython-input-25-41a20d8458a7> in <module>()

      1 # Forward pass
      2 print(tf.__version__)
  --->3 cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)
      4 states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell, inputs_series, initial_state = init_state)
  AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn_cell'

有人能帮我吗？

recurrent-neural-network

machine-learning

tensorflow

deep-learning

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-02-19 14:48:28

TensorFlow在1.0之前更改了很多API。

您需要用tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell替换tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell

票数 6

Stack Overflow用户

发布于 2020-06-24 19:27:00

我在tensorflow 2.1中遇到了同样的问题，当我使用以下代码时：

rnn_cells = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell(
            [lstm_cell(size_layer) for _ in range(num_layers)],
            state_is_tuple = False,
        )

我遇到了这个错误：

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell'

最后，我用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell替换了tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell，然后它工作得很好。请用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)替换tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)。

票数 5

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42326245

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