问用高斯模糊和Sobel算子保持颜色

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可以将线性滤镜单独应用于每个颜色通道。高斯模糊和Sobel算子是线性滤波器。通常，人们会将三个通道分离为三个灰度值图像，并分别对它们进行过滤，然后将三个结果合成到一个新的RGB图像中。但是，如果您的软件允许在多通道图像上应用卷积，则不需要手动执行此过程。

请注意，应用高斯模糊，然后应用Sobel算子来确定梯度是次优的。您最好使用高斯导数直接计算梯度。Here is an old blog post of mine that describes Gaussian derivatives。简而言之，应用具有高斯导数的卷积(您可以通过分析确定并采样)会产生平滑图像的精确导数。请注意，高斯是可分离的(其导数也是可分离的)，这意味着2D卷积可以作为两个1D卷积应用，从而节省了大量计算。