问雅典娜vs红移光谱

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我在几个不同的用例中使用了这两种方法，并得出结论：

红移频谱的优势：

• 允许创建红移表
• 能够高效地连接红移表和红移谱表

如果你不需要这些东西，那么你也应该考虑雅典娜。

雅典娜与红移光谱的区别：

• 计费。这是主要的不同之处，根据您的使用情况，您可能会发现比other
• Performance.便宜得多的产品我发现雅典娜稍微快了一点。
• SQL的语法和功能。雅典娜起源于presto，与源于postgres.
• Connectivity.的Redshift略有不同使用API、JDBC或ODBC连接到雅典娜已经很容易了，但是更多的产品提供了到Redshift

的“开箱即用”连接。

此外，对于任何一种解决方案，请确保使用AWS胶元数据，而不是雅典娜，因为限制较少。

这个问题已经提出了很长一段时间，但我仍然认为我可以为讨论做出一些贡献。

雅典娜是什么？

SQL是一种交互式查询服务，使用标准

可以轻松地分析亚马逊S3中的数据。雅典娜是无服务器的，因此没有基础设施需要管理，您只需为运行的查询付费。(来自文档)

非常直截了当，对吧？

然后就出现了什么是雅典娜红移频谱，为什么亚马逊人在是一个很好的外部表查询解决方案的时候做了它？

所以，亚马逊网络服务的工作人员想要创建一个扩展到Redshift (这是一个非常流行的管理列式数据存储)，并赋予它与外部表(通常是S3)对话的能力。但他们想让Redshift用户的生活变得更轻松，主要是分析人员。许多分析工具不支持Athena，但目前支持Redshift。但是创建Reshift集群和存储数据是一个瓶颈。同样，Redshift不是水平可伸缩的，并且在添加新机器的情况下需要一些停机时间。如果你是Redshift的用户，让你的存储更便宜，基本上会让你的生活变得更容易。

我建议您在以下情况下使用Redshift spectrum：

如果您是现有的

• 用户，并且您想在Redshift.
• You中存储更多的数据，您希望将较冷的数据移动到外部表，但在某些情况下，仍然希望与Redshift表连接。如果您只想将数据导入到Pandas或任何其他工具中进行分析，
• 会触发您的数据卸载。

在以下情况下，雅典娜会很有用：

• 您是新用户，没有Redshift集群。要访问Spectrum，需要活动的、正在运行的Redshift实例。因此，如果没有红移，红移频谱就不是一个选择。
• As频谱仍然是一个开发工具，他们正在添加一些功能，如事务处理，以使其更多efficient.
• BTW雅典娜附带了一个很好的REST API，所以去吧，你想要的。

总而言之，红移+红移频谱确实是强大的，有很多承诺。但要走向成熟，还有很长的路要走。

如果你使用的是Redshift数据库，那么明智的做法是结合使用Spectrum和redshift来获得所需的性能。

然而，如果你开始探索各种选择，那么我们可以考虑将雅典娜作为一个继续前进的工具。