给定以下数据:
const state = {
products: {
newValues: {
"1": {
"product_id": 1,
"name": "Product 1"
},
"2": {
"product_id": 2,
"name": "Product 2"
},
},
newValuescat:{
"61": {
"category_id": 61,
"name": "category name"
}
}
}
}
我是react和ramda的新手。如何使用ramda以及我必须使用哪个函数来在数组中进行转换。
发布于 2018-10-06 19:35:01
我从这里偷了一些代码:convert Object {} to array [] in javascript
var obj = {"1":5,"2":7,"3":0,"4":0,"5":0,"6":0,"7":0,"8":0,"9":0,"10":0,"11":0,"12":0}
var result = Object.keys(obj).map(function(key) {
return [Number(key), obj[key]];
});
这应该就行了!
发布于 2018-10-07 00:54:27
我不太清楚你想要什么。但这里有两个可能的解决方案,基于我的最佳猜测:
const makeArrays = R.evolve({products: R.map(R.values)})
const state = {"products": {"newValues": {"1": {"name": "Product 1", "product_id": 1}, "2": {"name": "Product 2", "product_id": 2}}, "newValuescat": {"61": {"category_id": 61, "name": "category name"}}}}
console.log(makeArrays(state))
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js"></script>
从内到外,它的作用如下:R.values
与Object.values
非常相似,它接受一个对象,认为它是一个键值对列表,然后返回一个仅包含值的列表。将其传递给R.map
并提供products
对象,我们将映射到products
中的元素,并在每个元素中用对R.values
的调用替换它们。最后,R.evolve
获取一个规范对象,该对象提供在其每个键上运行的函数,并使用这些函数进行转换和对象。
我的第二个版本是类似的,仍然使用map(values)
,但使用了一个比Ramda的evolve
稍微更标准的工具,称为镜头:
const makeArrays = R.over(R.lensProp('products'), R.map(R.values))
const state = {"products": {"newValues": {"1": {"name": "Product 1", "product_id": 1}, "2": {"name": "Product 2", "product_id": 2}}, "newValuescat": {"61": {"category_id": 61, "name": "category name"}}}}
console.log(makeArrays(state))
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js"></script>
镜头可以让你将注意力集中在数据结构的一个部分上,而让其余的部分保持不变。您可以使用R.view
访问该属性,使用R.set
更改该属性,或者使用R.over
调整该属性。有几个函数可以产生镜片。这里我们使用R.lensProp
,它将注意力集中在对象的命名属性上。
在函数式编程世界中,镜头是比Ramda更专有的evolve
更广泛认可的工具。但它们是为不同的事情而设计的。镜头的目的是聚焦于结构的特定部分,但可以做任何你想做的事情,evolve
可以让你调整结构的许多部分,但不像镜头那样提供简单的访问。因为您只想调整单个属性,所以这两种方法都可以在这里工作。
发布于 2019-06-29 23:54:57
简单的版本是:
<div>{R.compose(
R.values,
R.map((item: any) => renderYourJsx(item))
)(this.props.yourData)}</div>
R.values
将对象转化为数组,然后使用R.map
在数组项上进行映射。您可以将它们都包装在R.compose
中,并将您的对象直接传递给compose函数。
https://stackoverflow.com/questions/52678061
复制相似问题