Pandas Dataframe:再一次就地与赋值相同的数据帧
Pandas Dataframe:再一次就地与赋值相同的数据帧
提问于 2018-11-10 07:01:22
下面是从pandas数据帧中实际删除列的两种方法。
通过使用inplace参数。
user.drop(['gender'], axis = 1, inplace = True)通过再次赋值给相同的变量。
user = user.drop('gender' , axis = 1)在处理大型数据集(数据文件大小为GB )时，哪种方法更有效？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-11-10 16:34:37
最好使用inplace参数。
user.drop(['gender'], axis = 1, inplace = True)如果你不使用inplce，你的IDE必须替换数据帧本身，这样效率很低。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53236744
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