问神经网络中的训练偏差是独立输入的加权和
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Stack Overflow用户

提问于 2020-08-18 00:30:09

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问题是，我需要训练一个偏差，它被添加到一个层，它本身是权重*输入+偏差的总和。应该训练后一种权重。

因此，我有一个具有一个隐藏层的神经网络。隐藏层的偏差就像线性回归一样，只是输入层和输出层。偏置有自己的输入值。我想我必须使用函数式api，但是我如何在隐藏层中添加LR输出作为偏置项？

发布于 2020-08-18 17:37:46

明白了，只需将用于偏置的a层与用于神经元的层进行堆叠/连接，然后将它们与不可训练的层相加。

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https://stackoverflow.com/questions/63454947

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