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问CNN只对一个变量进行分类，判断它是真是假
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Stack Overflow用户

提问于 2021-04-03 05:34:51

回答 1查看 30关注 0票数 1

所以我正在尝试做一个语音分类器，挑战是预测说话的人是我还是其他人，我已经建立了一个简单的代码，将.wav文件转换为数组，所以我所有的音频文件数据集我说话将被转换为数组，事情是，我是一个初学者，我不知道如何只使用一个变量来预测(我的声音)，就像说对或错，我怎么才能做出这样工作的神经网络(CNN)呢？

或者我应该使用另一种类型的机器学习？而不是深度学习？我想在这个项目中使用深度学习。

python

machine-learning

deep-learning

conv-neural-network

classification

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-04-03 07:04:01

因为您似乎对这个主题相对较新，所以我建议您从这个简单的分类任务的更简单的机器学习模型开始。也许对于第一个模型，Logistic回归就足够了。

那么，你说你收集了一些你自己的声音(你的正类)的样本，但你也从其他人那里收集了一些负面的样本吗？

在此之后，我建议将转换后的样本分成相等的片断序列，并对它们进行标记(您的声音还是其他声音？)。

现在，以此为基础，您可以测试一些更简单的模型，如Logistic回归或KNN。然后，您可能会前进到一些简单的前馈神经网络，然后继续一些高级模型，如CNN或RNN。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66925505

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