问什么是x[：，0]？

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正如解释过的这里，这是索引数组的一种特定于numpy的符号，而不是普通的python。这就是为什么它不适用于您的代码。在您的(初始)情况下，sklearn对象可能包装了一个numpy数组，该数组支持numpy切片语法。

就您的具体情况而言，它的工作方式如下：

import numpy as np

y = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
print(y[:, 0])

# prints: [1 2 3]

这将产生沿第一轴的所有索引(即使用全列向量)，但在第二轴只使用索引0(即只使用第一列向量)。

您所表达的内容将适用于更复杂的对象，如numpy (及其著名的切片)。在vanilla的例子中，这是不可能的。要访问特定的数字(在您的例子中)，您必须执行x[2][1] (在您的示例中生成4 )。

为了实现您想要的(每个元组的第一项)，您可以执行[item[0] for item in y]。这是列表理解:遍历y，在每个项的第一个索引处获取对象，并从中列出一个列表。