在Haskell中做凸优化的最好方法？
在Haskell中做凸优化的最好方法？
提问于 2020-07-09 16:15:37
我希望在Haskell中做一些简单的凸优化；不是太花哨，只是最小化具有一些二次约束的线性函数。我遇到了HVX，我想知道这是不是最好的包，或者有没有标准的替代方案。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-09 20:00:19
ad包有几个有用的例程和一两个梯度下降操作。例如：
$ cabal install --pacakge-env . --lib ad
$ ghci
> import Numeric.AD
> take 1 $ drop 10000 $ gradientDescent (\[x] -> (x-1)^2 + 3) [10]
[[1.0000000000377052]]
> conjugateGradientDescent (\[x] -> (x-1)^2 + 3) [10]
[[10.0],[1.0]]我们看到我们正在最小化的函数，输入是一个可遍历的(在本例中是list)，还有一个初始起点[10]。这个包是optimization包的基础，即使它不能彻底解决您的问题，它也应该提供一个良好的开端。
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原文链接：
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