如何访问经过训练的Spacy Thinc模型？
如何访问经过训练的Spacy Thinc模型？
提问于 2022-06-17 23:14:09
我正在尝试访问spaCy管道使用的经过训练的神经网络模型。
我可以从spaCy文档中看到，config.cfg指定了作为管道一部分的模型实例，但我不知道如何从spaCy中访问这个模型实例(数据结构或其位置)。
我想访问模型及其权重，这样我就可以在spaCy之外使用神经网络了。我在想，有没有人知道如何访问Thinc的预训练模型？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-06-18 19:19:08
您可以得到这样一个组件的模型。
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
ner = nlp.get_pipe("ner")
model = ner.model按照惯例，每个组件都将其模型(如果存在的话)保存在self.model中。
不过，我不确定模型本身对您是否有用--模型通常依赖于它们所使用的tok2vec，而tok2vec依赖于spaCy中词汇的表示。因此，如果没有管道的其他部分，你可能无法得到有意义的预测。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72667425
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