基于值的BigQuery条件数据格式
基于值的BigQuery条件数据格式
提问于 2022-10-12 17:05:26
我需要一些关于基于值的BigQuery数据格式设置的帮助。源数据具有字符串数据类型，目标数据类型为日期。我需要根据输入日期的值将其格式化如下：
- 空值应保持为空
- 空字符串(“”)应转换为带有YYYY格式的空
- 日期，MM/DD/YYYY格式的
- 日期应转换为YYYY格式
g 210
以下是我迄今所做的工作：
SELECT input_date, CASE WHEN input_date = '' THEN NULL ELSE PARSE_DATE('%m/%d/%Y', input_date) END AS output_date FROM mytable当尝试用YYYY DD格式解析日期时，上述case语句失败.下面是我遇到的错误：
如何解决YYYY DD日期格式？如有任何反馈，将不胜感激。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-12 22:36:31
您可以尝试并考虑以下方法，其中需要添加另一个WHEN，然后使用regex匹配YYYY-MM-DD字符串，然后将其解析为所需的日期格式，如下所示。
with sample_data as (
select NULL as input_date,
union all select '' as input_date,
union all select '2022-05-21' as input_date,
union all select '05/25/2022' as input_date
)
SELECT input_date,
CASE WHEN input_date = '' THEN NULL
WHEN REGEXP_CONTAINS(input_date, r'^\d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])$') THEN PARSE_DATE('%F', input_date)
ELSE PARSE_DATE('%m/%d/%Y', input_date) END AS output_date FROM sample_data输出：
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-12 22:42:09
请考虑以下查询：
WITH sample_data AS (
SELECT * FROM UNNEST(['', null, '2022-05-21', '05/25/2022']) input_date
)
SELECT *,
COALESCE(SAFE.PARSE_DATE('%m/%d/%Y', input_date), SAFE.PARSE_DATE('%F', input_date)) output_date
FROM sample_data;输出结果
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74045599
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