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问Scipy并不是为所有的点创建面孔
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Stack Overflow用户

提问于 2022-11-04 20:36:25

回答 1查看 29关注 0票数 0

当在一组四点上运行德拉奈时，我预计至少会产生两个三角形。相反，我只得到了一个。我怎么能把所有的脸都弄出来呢？

from scipy.spatial import Delaunay
points = [(0, 0, -8), (1, 0, -24), (0, 1, 0), (1, 1, 0)]
triangulation = Delaunay(points)

triangulation.simplices

out: [[3 2 1 0]]

使点和面形象化产生：

用Pv法求解。在这种情况下不起作用。

python

scipy

delaunay

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-11-04 23:02:26

结果是可以预料的。你在三维空间有四分。由N维三角剖分产生的Delaunay是单纯型的集合，三维的单纯形是四面体.只有四点，Delaunay三角剖分是一个四面体。

凸壳可能就是你想要的。为此，您可以使用scipy.spatial.ConvexHull

In [10]: points = [(0, 0, -8), (1, 0, -24), (0, 1, 0), (1, 1, 0)]

In [11]: from scipy.spatial import ConvexHull

In [12]: h = ConvexHull(points)

In [13]: h.simplices
Out[13]: 
array([[2, 1, 0],
       [3, 1, 0],
       [3, 2, 0],
       [3, 2, 1]], dtype=int32)

(当然，只有四点，没有必要使用ConvexHull来生成结果。)

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74322709

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