blocks|key|641748|text|部署Terraform作业不是Dataflow的响应能力。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|641749|只有一个Terraform资源来实例化一个Dataflow+模板|641750|您可以删除这个到您的CI光盘。|641751|使用Beam+Python+的示例|BOLD|641752|用Beam+Python开发作业|unordered-list-item|641753|通过您的CI+CD，将Python+Beam代码部署到Cloud+Storage桶中|641754|使用Dataflow命令行运行Python作业和主文件|641755|Beam+Java+和+mvn+compile+的示例|641756|用Beam+Java和Maven或Gradle开发作业|641757|通过您的CI+CD，运行mvn+compile命令执行Dataflow作业|641758|使用Beam+Java+和+fat+jar+的示例|641759|用Beam+Java和Maven或Gradle开发作业|641760|通过您的CI+CD，生成一个fat+jar|641761|将此fat+jar部署到Cloud+Storage桶中|641762|使用Dataflow命令在fat+jar中运行Dataflow作业和Main|641763|Beam+Python+和+Airflow**/**Cloud+Composer+的示例|641764|用Beam+Python开发作业|641765|通过您的CI+CD，将Python+Beam代码部署到带有gcloud+composer的Cloud+Composer桶中|641766|在Airflow代码中，使用BeamRunPythonPipelineOperator实例化Dataflow作业。|641767|运行Airflow+DAG以运行Dataflow作业|641768|Beam+Java+和+Airflow**/**Cloud+Composer+的示例|641769|用Beam+Java开发作业|641770|通过您的CI+CD，生成一个fat+jar|641771|将此fat+jar部署到Cloud+Storage桶中|641772|在Airflow代码中，使用BeamRunJavaPipelineOperator实例化fat+jar路径上的Dataflow作业目标。|641773|运行Airflow+DAG以运行Dataflow作业|641774|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/dataflow_job^0|2|9|F|8|0|4|9|L|8|U|2|0|0|0|2|4|7|6|F|2|2|4|7|6|0|0|5|6|A|1|4|6|6|0|0|H|I|O|B|6|I|4|R|D|0|0|R|2|8|F|6|0|0|4|5|4|A|1|C|3|G|7|O|3|0|4|5|4|C|3|G|7|0|0|5|6|L|1|4|6|4|0|0|11|C|B|R|8|0|0|6|7|4|C|1|E|3|I|3|M|3|2|4|7|4|E|3|I|3|0|0|5|6|L|1|4|6|4|0|0|H|I|3|E|3|I|3|0|0|5|6|L|2|3|6|3|C|D|0|0|12|2|8|N|8|Y|4|0|0|4|5|6|C|1|E|Q|15|3|0|4|5|6|E|7|Q|E|0|0|5|6|A|1|4|6|6|0|0|H|I|17|B|6|I|4|T|F|19|E|0|0|1L|1|7|E|T|1A|8|0|0|9|A|G|2|7|A|3|G|8|0|0|4|5|4|A|1|C|Q|13|3|0|4|5|4|C|7|O|E|0|0|5|6|8|1|4|6|4|0|0|H|I|3|E|3|I|3|0|0|5|6|L|2|3|6|3|C|D|0|0|1B|1C|K|1|7|E|R|18|3|1C|3|1J|8|0|0|9|A|G|2|7|A|3|G|8|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|23|8|@$9|24|A|25|B|C]|$9|26|A|27|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|28|8|@$9|29|A|2A|B|C]|$9|2B|A|2C|B|C]]|D|@$9|2D|A|2E|1|2F]]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|2G|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|2H|8|@$9|2I|A|2J|B|L]|$9|2K|A|2L|B|L]|$9|2M|A|2N|B|L]|$9|2O|A|2P|B|C]|$9|2Q|A|2R|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|2S|8|@$9|2T|A|2U|B|L]|$9|2V|A|2W|B|L]|$9|2X|A|2Y|B|C]|$9|2Z|A|30|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|O|7|31|8|@$9|32|A|33|B|L]|$9|34|A|35|B|L]|$9|36|A|37|B|C]|$9|38|A|39|B|C]|$9|3A|A|3B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|S|5|O|7|3C|8|@$9|3D|A|3E|B|L]|$9|3F|A|3G|B|C]|$9|3H|A|3I|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|3J|8|@$9|3K|A|3L|B|L]|$9|3M|A|3N|B|L]|$9|3O|A|3P|B|L]|$9|3Q|A|3R|B|L]|$9|3S|A|3T|B|L]|$9|3U|A|3V|B|L]|$9|3W|A|3X|B|C]|$9|3Y|A|3Z|B|C]|$9|40|A|41|B|C]|$9|42|A|43|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|W|5|O|7|44|8|@$9|45|A|46|B|L]|$9|47|A|48|B|L]|$9|49|A|4A|B|C]|$9|4B|A|4C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|Y|5|O|7|4D|8|@$9|4E|A|4F|B|L]|$9|4G|A|4H|B|C]|$9|4I|A|4J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|4K|8|@$9|4L|A|4M|B|L]|$9|4N|A|4O|B|L]|$9|4P|A|4Q|B|L]|$9|4R|A|4S|B|L]|$9|4T|A|4U|B|L]|$9|4V|A|4W|B|L]|$9|4X|A|4Y|B|C]|$9|4Z|A|50|B|C]|$9|51|A|52|B|C]|$9|53|A|54|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|11|3|12|5|O|7|55|8|@$9|56|A|57|B|L]|$9|58|A|59|B|L]|$9|5A|A|5B|B|C]|$9|5C|A|5D|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|13|3|14|5|O|7|5E|8|@$9|5F|A|5G|B|L]|$9|5H|A|5I|B|L]|$9|5J|A|5K|B|C]|$9|5L|A|5M|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|15|3|16|5|O|7|5N|8|@$9|5O|A|5P|B|L]|$9|5Q|A|5R|B|L]|$9|5S|A|5T|B|C]|$9|5U|A|5V|B|C]|$9|5W|A|5X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|17|3|18|5|O|7|5Y|8|@$9|5Z|A|60|B|L]|$9|61|A|62|B|C]|$9|63|A|64|B|C]|$9|65|A|66|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|19|3|1A|5|6|7|67|8|@$9|68|A|69|B|L]|$9|6A|A|6B|B|L]|$9|6C|A|6D|B|L]|$9|6E|A|6F|B|L]|$9|6G|A|6H|B|L]|$9|6I|A|6J|B|C]|$9|6K|A|6L|B|C]|$9|6M|A|6N|B|C]|$9|6O|A|6P|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1B|3|1C|5|O|7|6Q|8|@$9|6R|A|6S|B|L]|$9|6T|A|6U|B|L]|$9|6V|A|6W|B|C]|$9|6X|A|6Y|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1D|3|1E|5|O|7|6Z|8|@$9|70|A|71|B|L]|$9|72|A|73|B|L]|$9|74|A|75|B|C]|$9|76|A|77|B|C]|$9|78|A|79|B|C]|$9|7A|A|7B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1F|3|1G|5|O|7|7C|8|@$9|7D|A|7E|B|L]|$9|7F|A|7G|B|C]|$9|7H|A|7I|B|C]|$9|7J|A|7K|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1H|3|1I|5|O|7|7L|8|@$9|7M|A|7N|B|L]|$9|7O|A|7P|B|L]|$9|7Q|A|7R|B|C]|$9|7S|A|7T|B|C]|$9|7U|A|7V|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1J|3|1K|5|6|7|7W|8|@$9|7X|A|7Y|B|L]|$9|7Z|A|80|B|L]|$9|81|A|82|B|L]|$9|83|A|84|B|L]|$9|85|A|86|B|L]|$9|87|A|88|B|C]|$9|89|A|8A|B|C]|$9|8B|A|8C|B|C]|$9|8D|A|8E|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1L|3|1M|5|O|7|8F|8|@$9|8G|A|8H|B|L]|$9|8I|A|8J|B|L]|$9|8K|A|8L|B|C]|$9|8M|A|8N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1N|3|1O|5|O|7|8O|8|@$9|8P|A|8Q|B|L]|$9|8R|A|8S|B|L]|$9|8T|A|8U|B|C]|$9|8V|A|8W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1P|3|1Q|5|O|7|8X|8|@$9|8Y|A|8Z|B|L]|$9|90|A|91|B|L]|$9|92|A|93|B|C]|$9|94|A|95|B|C]|$9|96|A|97|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1R|3|1S|5|O|7|98|8|@$9|99|A|9A|B|L]|$9|9B|A|9C|B|L]|$9|9D|A|9E|B|C]|$9|9F|A|9G|B|C]|$9|9H|A|9I|B|C]|$9|9J|A|9K|B|C]|$9|9L|A|9M|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1T|3|1U|5|O|7|9N|8|@$9|9O|A|9P|B|L]|$9|9Q|A|9R|B|L]|$9|9S|A|9T|B|C]|$9|9U|A|9V|B|C]|$9|9W|A|9X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1V|3|-4|5|6|7|9Y|8|@]|D|@]|E|$]]]|1W|$1X|$5|1Y|1Z|20|E|$21|22]]]]

It's not the responsability of <code>Terraform</code> to deploy a <code>Dataflow</code> job.
There is only a <code>Terraform</code> resource to instantiate a <code>Dataflow</code> <a href="https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/dataflow_job" rel="nofollow noreferrer">template</a>
You can deleguate this to your CI CD.
Example with <code>Beam</code> <code>Python</code> :
<ul>
<li>Develop the Job with <code>Beam</code> <code>Python</code></li>
<li>Through your CI CD, deploy the <code>Python</code> <code>Beam</code> code to a <code>Cloud Storage</code> bucket</li>
<li>Run the <code>Dataflow</code> job and main file with <code>Python</code> command line</li>
</ul>
Example with <code>Beam</code> <code>Java</code> and <code>mvn</code> <code>compile</code> :
<ul>
<li>Develop the Job with <code>Beam</code> <code>Java</code> and Maven or Gradle</li>
<li>Through your CI CD, run <code>mvn compile</code> command to execute the <code>Dataflow</code> job</li>
</ul>
Example with <code>Beam</code> <code>Java</code> and a <code>fat</code> <code>jar</code> :
<ul>
<li>Develop the Job with <code>Beam</code> <code>Java</code> and Maven or Gradle</li>
<li>Through your CI CD, generate a <code>fat</code> <code>jar</code></li>
<li>Deploy this <code>fat</code> <code>jar</code> to a <code>Cloud Storage</code> bucket</li>
<li>Run the <code>Dataflow</code> job and the <code>Main</code> inside the fat jar with <code>java -jar</code> command</li>
</ul>
Example with <code>Beam</code> <code>Python</code> and <code>Airflow</code>/<code>Cloud Composer</code> :
<ul>
<li>Develop the Job with <code>Beam</code> <code>Python</code></li>
<li>Through your CI CD, deploy the <code>Python</code> <code>Beam</code> code to the <code>Cloud Composer</code> bucket with <code>gcloud composer</code></li>
<li>In the <code>Airflow</code> code, uses <code>BeamRunPythonPipelineOperator</code> to instantiate the <code>Dataflow</code> job</li>
<li>Run the <code>Airflow</code> <code>DAG</code> to run the <code>Dataflow</code> job</li>
</ul>
Example with <code>Beam</code> <code>Java</code> and <code>Airflow</code>/<code>Cloud Composer</code> :
<ul>
<li>Develop the Job with <code>Beam</code> <code>Java</code></li>
<li>Through your CI CD, generate a <code>fat</code> <code>jar</code></li>
<li>Deploy this <code>fat</code> <code>jar</code> to a <code>Cloud Storage</code> bucket</li>
<li>In the <code>Airflow</code> code, uses <code>BeamRunJavaPipelineOperator</code> to instantiate the <code>Dataflow</code> job targeting on the path of the <code>fat</code> <code>jar</code></li>
<li>Run the <code>Airflow</code> <code>DAG</code> to run the <code>Dataflow</code> job</li>
</ul>

Read csv file and load it to bigquery through dataflow job - use python coding for this instead of templates 
How perform this task using terraform(GCP) anyone help
I trying to do it but not understanding what terraform script should I write for it

Loading csv data to bigquery using python in Terraform

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读取csv文件并通过数据流将其加载到bigquery -为此使用python编码，而不是模板-如何使用terraform(GCP)帮助执行此任务我试着去做，但不知道我应该为它写什么地形脚本。

使用Terraform中的python将csv数据加载到bigquery-腾讯云开发者社区-腾讯云

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