文章/答案/技术大牛

发布

问Python切片和删除函数
EN

Stack Overflow用户

提问于 2022-11-23 22:11:39

回答 1查看 37关注 0票数 0

我不明白切片函数。我想删除某一数字中的所有列。

data = np.delete(data, slice(1344,-1), axis = 1)
print(data.shape)
print(data[0,1340:1345])
data = np.delete(data,1344, axis =1 )
print(data.shape)
print(data[0,1340:1345])

如果我这样做了，data.shape就不会删除最后一个元素，因此我在那里得到一个'0‘，我必须在另一个步骤中删除它。

(200000, 1345)
[435 432 426 438   0]
(200000, 1344)
[435 432 426 438]

如果我把指数减1，

data = np.delete(data, slice(1343,-1), axis = 1)
print(data.shape)
print(data[0,1340:1345])

我仍然得到'0‘在结尾，但之前的号码被删除。

(200000, 1344)
[435 432 426   0]

怎样才能在一行中得到一个大小为(200000,1344)的数组，最后没有0，但实际数是多少？

numpy-ndarray

python

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-11-24 00:51:47

对于一个简单的一维数组：

In [170]: x=np.arange(10)    
In [171]: x[slice(5,-1)]
Out[171]: array([5, 6, 7, 8])

这一条本身是：

In [172]: slice(5,-1)
Out[172]: slice(5, -1, None)

相当于：

In [173]: x[5:-1]
Out[173]: array([5, 6, 7, 8])

要获得从结尾开始的值：

In [174]: x[slice(None,5,-1)]
Out[174]: array([9, 8, 7, 6])
In [176]: x[:5:-1]
Out[176]: array([9, 8, 7, 6])

或删除：

In [177]: np.delete(x,slice(None,5,-1))
Out[177]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74553523

复制

相似问题

问Python切片和删除函数
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Python切片和删除函数EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问Python切片和删除函数
EN