如何数值求解方程(从Matlab到Python的代码转换)
如何数值求解方程(从Matlab到Python的代码转换)
提问于 2021-11-29 14:37:33
我找不到任何等价的Matlab函数巴索夫，它数值求解一个方程。以下是我的尝试
Python：
alfa = sympy.Symbol('alfa')
y = np.linspace(0, 100, 6)
angleR = np.zeros((1, np.size(y)))
i = 1
for x in range(0, 100, 20):
p = x/100
angleR[0, i] = np.rad2deg((sympy.solve(2*np.pi*(1-p) == np.sin(2*alfa), alfa)).astype(float))
i = i + 1
print(angleR)它会产生以下错误
TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Mul which has no callable sin method原始Matlab代码：
syms alfa
y = 0:20:100;
angleR = zeros(1, length(y));
i = 1;
for j = 0:20:100
p = j/100;
angleR(i) = rad2deg(double(vpasolve(2*pi*(1-p) == 2*alfa - sin(2*alfa), alfa)));
i = i+1
end回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-11-29 17:06:34
有几个问题：
- 你把同情和裸体混为一谈。Numpy处理数值输入，因此
np.sin尝试计算2*alfa，然后得到您提到的错误。对于符号表达式，您需要使用sympy.sin代替。 - 修正后会发现，python中的
==用于对象相等(布尔值)，与符号相等无关。对于后者，您需要sympy.Eq(lhs, rhs)。 - 但这是不相关的，因为要数值求解方程，您需要使用
sympy.nsolve，并使用sympy.nsolve(lhs-rhs, variable, initial_guess)。
总之，下面的代码产生与Matlab相同的结果。采取了一些小的自由，即把结果放在一个一维数组，而不是一个“列向量”，实际上是一个二维数组。但是解决方案的精神是存在的，您可以很容易地修改结果格式。
import numpy as np
import sympy as sym
alfa = sym.Symbol('alfa')
p_values = np.arange(0, 101, 20) / 100
angleR = [
np.rad2deg(float(sym.nsolve(2*np.pi*(1-p) - 2*alfa + sym.sin(2*alfa), alfa, 0)))
for p in p_values
]
angleR = np.array(angleR)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70162171
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