使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是,即使在停止脚本之后,内存的使用率仍然很高,而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗?
我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。
即使在我停止了旧的脚本(model_main_tf2)之后,这些旧的脚本仍然消耗了大量内存(与model_main_tf2同名),如下图所示。

发布于 2021-10-15 16:47:18
试着跑:
tf.keras.backend.clear_session()在运行完模型之后
https://stackoverflow.com/questions/69574423
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