问创建一个模拟TextIOWrapper，用作子进程的中间人
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Stack Overflow用户

提问于 2021-06-24 09:32:50

回答 1查看 110关注 0票数 0

我正在一个脚本上运行一个自动化程序，我希望在shell实例被写入文件之前对它的输出进行评估。

bashCommand = "ls -a"
middleman = Middleman("Generic text", function_option, function)

process = subprocess.Popen(bashCommand.split(), stdout=middleman)
output, error = process.communicate()

middleman类的目的是计算bashCommand的每一行输出，然后，如果它在行中找到给定的文本，则使用给定的设置执行函数。

这里是中间商阶层：

import io


class Middleman(io.TextIOBase):
    def __init__(self, target_text, target_settings, target_function):
        self.target_text = target_text
        self.target_function = target_function
        self.target_settings = target_settings

    def write(self, text, *args, **kwargs):
        if self.target_text in text:
            self.target_function(self.target_settings)
            print("Middleman:", "Function applied!")
            print("Middleman:", text)
        else:
            print("Middleman:", text)

    def fileno(self, *args, **kwargs):
        return 1

问题是，子进程标准输出不使用.write()作为向TextIOWrapper写入的方法，有人知道我如何才能达到我想要的效果吗？

谢谢。

python-3.x

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-04-22 00:04:07

与其让中间商成为TextIOBase的子代并将其作为标准输出传递，您还可以使用stdout=PIPE并让它调用process.stdout.read()。

class Middleman:
    def __init__(self, target_text, target_settings, target_function):
        self.target_text = target_text
        self.target_function = target_function
        self.target_settings = target_settings

    def read(self, text_stream):
        for text in text_stream:
            if self.target_text in text:
                self.target_function(self.target_settings)
                print("Middleman:", "Function applied!")
                print("Middleman:", text)
            else:
                print("Middleman:", text)


bashCommand = "ls -a"
middleman = Middleman("Generic text", function_option, function)

process = subprocess.Popen(bashCommand.split(), stdout=subprocess.PIPE)
middleman.read(process.stdout)
output, error = process.communicate()

您还必须处理累积的输出。因为我们在中间商中消耗了所有的输出，所以output可能是空的。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68113171

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