问动态地将数据写入CSV，并使用快速api下载文件。
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-24 01:14:38

回答 1查看 1.7K关注 0票数 2

当我使用api下载文件时，我会收到损坏的数据：

file_name = 'download' 
prepared_df = pd.DataFrame.from_dict(data)
path_to_excel = os.path.join(dir_to_download, file_name)
writer = pd.ExcelWriter(path_to_excel, engine='xlsxwriter')
prepared_df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False)
writer.save()
writer.close()

使用FileResponse下载文件

FileResponse(path=path_to_excel, filename=file_name, media_type='text/xlsx')

dataframe

fastapi

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-03-24 10:04:09

不需要在本地保存文件，您可以在StringIO/BytesIO的帮助下动态保存它。就我个人而言，我建议您在这种情况下使用CSV而不是XLSX格式，这样会工作得更快。

from io import BytesIO

import pandas as pd
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse


app = FastAPI()


@app.get("/file", response_description='xlsx')
async def xlsx_file():
    frame = pd.read_excel("filename.xlsx")
    output = BytesIO()

    with pd.ExcelWriter(output) as writer:
        frame.to_excel(writer)

    headers = {
        'Content-Disposition': 'attachment; filename="example.xlsx"'
    }
    return StreamingResponse(iter([output.getvalue()]), headers=headers)


if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66773428

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